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Aggregate.bucketAuto(object:Object): Aggregate
支持端：小程序 2.7.4, 云函數(shù) 0.8.1, Web
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聚合階段。將輸入記錄根據(jù)給定的條件劃分成不同的組，每組即一個 bucket。與 bucket 的其中一個不同之處在于無需指定 boundaries，bucketAuto 會自動嘗試將記錄盡可能平均的分散到每組中。
參數(shù)
object: Object
返回值
Aggregate
API 說明
每組分別作為一個記錄輸出，包含一個以包含組中最大值和最小值兩個字段的對象為值的 _id 字段和一個以組中記錄數(shù)為值的 count 字段。count 在沒有指定 output 的時候是默認輸出的。
bucketAuto 的形式如下：
bucketAuto({
groupBy: ,
buckets: ,
granularity: ,
output: {
: ,
...
:
}
})
groupBy 是一個用以決定分組的表達式，會應(yīng)用在各個輸入記錄上?？梢杂?nbsp;$ 前綴加上要用以分組的字段路徑來作為表達式。除非用 default 指定了默認值，否則每個記錄都需要包含指定的字段，且字段值必須在 boundaries 指定的范圍之內(nèi)。
buckets 是一個用于指定劃分組數(shù)的正整數(shù)。
granularity 是可選枚舉值字符串，用于保證自動計算出的邊界符合給定的規(guī)則。這個字段僅可在所有 groupBy 值都是數(shù)字并且沒有 NaN 的情況下使用。枚舉值包括：R5、R10、R20、R40、R80、1-2-5、E6、E12、E24、E48、E96、E192、POWERSOF2。
output 可選，用以決定輸出記錄除了 _id 外還要包含哪些字段，各個字段的值必須用累加器表達式指定。當(dāng) output 指定時，默認的 count 是不會被默認輸出的，必須手動指定：
output: {
count: $.sum(1),
...
:
}
在以下情況中，輸出的分組可能會小于給定的組數(shù)：
- 輸入記錄數(shù)少于分組數(shù)
- groupBy 計算得到的唯一值少于分組數(shù)
- granularity 的間距少于分組數(shù)
- granularity 不夠精細以至于不能平均分配到各組
granularity 詳細說明
granularity 用于保證邊界值屬于一個給定的數(shù)字序列。
Renard 序列
Renard 序列是以 10 的 5 / 10 / 20 / 40 / 80 次方根來推導(dǎo)的、在 1.0 到 10.0 (如果是 R80 則是 10.3) 之間的數(shù)字序列。
設(shè)置 granularity 為 R5 / R10 / R20 / R40 / R80 就把邊界值限定在序列內(nèi)。如果 groupBy 的值不在 1.0 到 10.0 (如果是 R80 則是 10.3) 內(nèi)，則序列數(shù)字會自動乘以 10。
E 序列
E 序列是以 10 的 6 / 12 / 24 / 48 / 96 / 192 次方跟來推導(dǎo)的、帶有一個特定誤差的、在 1.0 到 10.0 之間的數(shù)字序列。
1-2-5 序列
1-2-5 序列 表現(xiàn)與三值 Renard 序列一樣。
2的次方序列
由 2 的各次方組成的序列數(shù)字。
示例
假設(shè)集合 items 有如下記錄：
{
_id: "1",
price: 10.5
}
{
_id: "2",
price: 50.3
}
{
_id: "3",
price: 20.8
}
{
_id: "4",
price: 80.2
}
{
_id: "5",
price: 200.3
}
對上述記錄進行自動分組，分成三組：
const $ = db.command.aggregate
db.collection('items').aggregate()
.bucket({
groupBy: '$price',
buckets: 3,
})
.end()
返回結(jié)果如下：
{
"_id": {
"min": 10.5,
"max": 50.3
},
"count": 2
}
{
"_id": {
"min": 50.3,
"max": 200.3
},
"count": 2
}
{
"_id": {
"min": 200.3,
"max": 200.3
},
"count": 1
}當(dāng)前文章：創(chuàng)新互聯(lián)小程序教程：SDK數(shù)據(jù)庫Aggregate·劃分記錄
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