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最近，我們在做一個新的項(xiàng)目，旨在將一個復(fù)雜的數(shù)據(jù)集存儲到Redis數(shù)據(jù)庫中，問題是存儲這些復(fù)雜數(shù)據(jù)集會帶來性能損失，因?yàn)樗鼈兺ǔＰ枰M(jìn)行序列化，從而使用范圍遠(yuǎn)大于普通基本類型。因此，我們開始考慮如何避免Redis中使用對象存儲引起的性能損失。
我們完全可以采用復(fù)雜對象編碼存儲在Redis中，這樣可以減少我們處理此類序列化/反序列化的開銷，并顯著提高我們的性能。一種常見的編碼方式就是JSON，它是一種通用的數(shù)據(jù)交換格式，可以更容易地實(shí)現(xiàn)序列化/反序列化，從而節(jié)省許多開發(fā)時間。
盡可能壓縮數(shù)據(jù)，這樣可以減少存儲空間，減少傳輸時間，進(jìn)而提升性能。特別是字符串和大型二進(jìn)制對象（BLOB），兩者均可以利用`gzip`算法進(jìn)行壓縮，甚至可以以塊緩存方式加快傳輸時間。
此外，我們可以根據(jù)Redis的數(shù)據(jù)類型，盡可能采用更高效的方式對對象進(jìn)行序列化，這樣就可以取得更好的性能。例如，使用字典替代特定對象，有助于在具有可查詢性能要求的高負(fù)載場景中保留現(xiàn)有復(fù)雜對象性能，并且根據(jù)新元素的增加采用哈希表，可以快速地從Redis數(shù)據(jù)庫中獲取信息：
data = {
'key': 'value',
'key2': 'value2'
}
redis.hmset('hash_name', data)
正如我們上面所提到的，我們也可以使用緩存來代替Redis，這樣可以避免序列化帶來的性能損失，因?yàn)榫彺婵梢灾苯釉L問并存儲字節(jié)，而不必進(jìn)行序列化。例如，使用`memcached`，可以實(shí)現(xiàn)低延遲存儲，簡單易用，并且不會有序列化帶來的性能損失。
我們可以通過使用復(fù)雜對象編碼，壓縮，更高效的序列化方式以及緩存來避免Redis中使用對象存儲引起的性能損失。當(dāng)然，在技術(shù)選型中也要考慮易用性、可維護(hù)性等因素，以便在平衡技術(shù)優(yōu)勢后達(dá)到最理想的效果。
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文章標(biāo)題：帶來性能損失妙用Redis避免序列化帶來的性能損失（redis避免序列化）
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