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用于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的csv文件有時(shí)候數(shù)據(jù)量是十分龐大的，然而我們有時(shí)候并不需要全部的數(shù)據(jù)，我們需要的可能僅僅是前面的幾行。

創(chuàng)新互聯(lián)公司2013年成立，是專(zhuān)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)服務(wù)公司，擁有項(xiàng)目成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、成都網(wǎng)站建設(shè)網(wǎng)站策劃，項(xiàng)目實(shí)施與項(xiàng)目整合能力。我們以讓每一個(gè)夢(mèng)想脫穎而出為使命，1280元荔灣做網(wǎng)站,已為上家服務(wù),為荔灣各地企業(yè)和個(gè)人服務(wù),聯(lián)系電話:18982081108

這樣就可以通過(guò)pandas中read_csv中指定行數(shù)讀取的功能實(shí)現(xiàn)。

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例如有data.csv文件，文件的內(nèi)容如下：

GreydeMac-mini:chapter06 greyzhang$ cat data.csv 
,name_01,coment_01,,,,
2,name_02,coment_02,,,,
3,name_03,coment_03,,,,
4,name_04,coment_04,,,,
5,name_05,coment_05,,,,
6,name_06,coment_06,,,,
7,name_07,coment_07,,,,
8,name_08,coment_08,,,,
9,name_09,coment_09,,,,
10,name_10,coment_10,,,,
11,name_11,coment_11,,,,
12,name_12,coment_12,,,,
13,name_13,coment_13,,,,
14,name_14,coment_14,,,,
15,name_15,coment_15,,,,
16,name_16,coment_16,,,,
17,name_17,coment_17,,,,
18,name_18,coment_18,,,,
19,name_19,coment_19,,,,
20,name_20,coment_20,,,,
21,name_21,coment_21,,,,

如果我們需要的數(shù)據(jù)僅僅是前5行，那么讀取方式可以通過(guò)nrows的方式進(jìn)行指定。編寫(xiě)代碼如下：

#!/usr/bin/python 
import pandasas pd

data = pd.read_csv('data.csv',nrows =5)
print(data)

代碼的運(yùn)行結(jié)果如下：

GreydeMac-mini:chapter06 greyzhang$ python row_test.py 
Unnamed: 0 name_01 coment_01 Unnamed: 3 Unnamed: 4 Unnamed: 5 \
0      2 name_02 coment_02   NaN    NaN       NaN 
1      3 name_03 coment_03   NaN    NaN       NaN 
2      4 name_04 coment_04   NaN    NaN       NaN 
3      5 name_05 coment_05   NaN    NaN       NaN 
4      6 name_06 coment_06   NaN    NaN       NaN 
 Unnamed: 6 
0   NaN 
1   NaN 
2   NaN 
3   NaN 
4   NaN 
GreydeMac-mini:chapter06 greyzhang$

從上面的結(jié)果中可以看出，通過(guò)指定讀取行數(shù)實(shí)現(xiàn)了預(yù)期的功能。

本文題目：創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：python獲取csv文件的前幾行
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