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這里有您想知道的互聯(lián)網(wǎng)營銷解決方案
Python中實現(xiàn)“一行拆多行“和“多行并一行“,你會嗎?

 粉絲提問

今天粉絲提了下面這樣一個問題,其中一個是"一行拆多行",另外一個是"多行并一行",貌似群友用power query已經(jīng)解決了。但是基于Python怎么做呢?接著往下看。

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一行拆多行

上面這個問題我會提供兩個思路,供大家選擇,當(dāng)然肯定是越簡單得越好。每種方法中都有一些好用的技巧,希望大家能夠好好學(xué)習(xí)。

1)方法一

下方代碼中有很多重要的知識點,需要我們下去好好學(xué)習(xí)一下,我只提供解題思路,關(guān)于每個知識點怎么用,希望大家下去自行研究學(xué)習(xí)。

  • Pandas.melt()函數(shù)的用法;
  • Series.str.split("/",expand=True)中,expand=True參數(shù)的用法;
  • Series.sort_values()對文本進行排序;
  • Python中enumerate()函數(shù)的用法;
 
 
 
 
  1. import pandas as pd
  2. # 讀取數(shù)據(jù)
  3. df = pd.read_excel("test1.xlsx",sheet_name="Sheet1")
  4. # 將一列炸裂成多列
  5. df[["類型1","類型2","類型3"]] = df["電影類型"].str.split("/",expand=True)
  6. # 選取想要的列
  7. df_final = df[["電影名","類型1","類型2","類型3"]]
  8. # 將行轉(zhuǎn)列
  9. df_final = df_final.melt(id_vars=["電影名"],value_name="類型")
  10. # 對“電影名”字段進行排序
  11. df_final = df_final[["電影名","類型"]]
  12. df_final.sort_values(by="電影名",inplace=True)
  13. # 刪除“類型==None”的行
  14. for index,value in enumerate(df_final["類型"]):
  15.     if value == None:
  16.         df_final.drop(df_final.index[index],inplace=True)
  17. df_final

結(jié)果如下:

2)方法二

上述方法確實復(fù)雜,由于我的Pandas版本是0.23.4,因此無法使用explode()方法,進行炸裂操作。在pandas0.25版本的時候,DataFrame中才新增了一個explode()方法,專門用來將一行變多行。

  • Pandas.explode()函數(shù)的用法;
 
 
 
 
  1. import pandas as pd
  2. # 讀取數(shù)據(jù)
  3. df = pd.read_excel("test1.xlsx",sheet_name="Sheet1")
  4. # 將一行拆分成列表形式,注意:這里不需要使用expand=True參數(shù)
  5. df["type"] = df["電影類型"].str.split("/")
  6. # 直接炸裂指定列
  7. df.explode("type")

結(jié)果如下:

多行并一行這里沒有使用什么特別的知識,好好的理解Pandas中分組聚合應(yīng)用某個函數(shù),即可輕松解決這個問題。

 
 
 
 
  1. import pandas as pd
  2. # 讀取數(shù)據(jù)
  3. df = pd.read_excel("test1.xlsx",sheet_name="Sheet2")
  4. # 分組聚合,應(yīng)用某個函數(shù)
  5. def func(df):
  6.     return ','.join(df.values)
  7. df = df.groupby(by='電影名').agg(func).reset_index()
  8. df

結(jié)果如下:


本文名稱:Python中實現(xiàn)“一行拆多行“和“多行并一行“,你會嗎?
轉(zhuǎn)載源于:http://www.dlmjj.cn/article/cdgjeis.html