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這個(gè)問題算是群友答疑。如果說同事或者老板給你一堆這樣的數(shù)據(jù)，你估計(jì)會(huì)抓狂，該怎么處理呢?
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仔細(xì)觀察上面數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，該數(shù)據(jù)有如下2個(gè)主要特點(diǎn)：
- 每一行的數(shù)據(jù)長(zhǎng)度不同。第一行和第三行有4個(gè)屬性，第二行有5個(gè)屬性。
- 不同行的屬性值，并不是對(duì)應(yīng)排列。
解題思路剖析
你可能會(huì)想，直接用Excel分裂。其實(shí)并不可行，因?yàn)椴煌械膶傩灾担⒉皇菍?duì)應(yīng)排列。Excel分列導(dǎo)致的結(jié)果就是：不同的屬性，存在于相同的行。
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放棄Excel那條路之后，我就只能尋求Python的幫助了。我們要根據(jù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，選擇合適的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法。最終問題就轉(zhuǎn)化為：構(gòu)造數(shù)據(jù)源，然后創(chuàng)建DataFrame即可。
然后根據(jù)我們這個(gè)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，我選擇構(gòu)造字典組成的列表這樣一個(gè)數(shù)據(jù)，并利用它來創(chuàng)建DataFrame。
觀察我提供的這個(gè)案例和待解決的問題，簡(jiǎn)直異曲同工。我們同樣可以將上述數(shù)據(jù)的每一行，都變成一個(gè)個(gè)鍵值對(duì)組成的字典。然后最外層用一個(gè)大列表，將所有的字典包含起來。
完整代碼
1)首先需要構(gòu)造練習(xí)數(shù)據(jù)
- import pandas as pd
- x = {"信息":["年齡:12;性別:女;身高:22;愛好:打球",
- "年齡:12;說明:歷史數(shù)據(jù);性別:女;身高:22;愛好:打球",
- "生日:2月3日;年齡:12;性別:女;愛好:打球"]
- }
- df = pd.DataFrame(x)
- df
結(jié)果如下：
2)構(gòu)造字典組成的列表
- tmps_list = []
- for data in df["信息"].values:
- tmp_dict = {}
- for kv in data.split(";"):
- k, v = kv.split(":")
- tmp_dict[k] = v
- tmps_list.append(tmp_dict)
- tmps
結(jié)果如下：
3)創(chuàng)建DataFrame
- df = pd.DataFrame(tmps)
- df
結(jié)果如下：
本文題目：領(lǐng)導(dǎo)給了一堆無序雜亂的數(shù)據(jù)，我寫了個(gè)Python自動(dòng)化腳本
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