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嘗試挖掘原生Redis的深度評(píng)測(cè)(原生redis評(píng)測(cè))

自從 NoSQL 無(wú)疆增長(zhǎng)起來(lái),Redis 作為一款開(kāi)源的 Key-Value 緩存數(shù)據(jù)庫(kù)贏(yíng)得了很大的支持和流行,幾乎成為所有社區(qū)中的必備框架,原生Redis 是一個(gè)孤獨(dú)的一顆明珠,不僅的靈活性和高效率,更是它獨(dú)特的一種設(shè)計(jì)思想,本文將主要從其 高可用性,持久性及性能這幾點(diǎn)來(lái)談原生Redis 的深度評(píng)測(cè),希望拋磚引玉。

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1. 高可用性

隨著系統(tǒng)的增加,容量的增大,被訪(fǎng)問(wèn)的數(shù)據(jù)量增多,系統(tǒng)的穩(wěn)定性受到了很大的考驗(yàn),原生 Redis 能夠以高可用的方式提供水平擴(kuò)展、主從復(fù)制、機(jī)器間復(fù)制等都是非常出色的,依靠 Redis 的主從模式,可以做到切換故障容易,減少服務(wù)停止,保證數(shù)據(jù)安全性以及系統(tǒng)可用性,所以可以將原生 Redis 完美投入大型場(chǎng)景下應(yīng)用。

(代碼)

// Redis 主從模式

master = Redis(host=’127.0.0.1′, port=6379,db=1)

slave = Redis(host=’127.0.0.2′, port=6379,db=1)

master.slaveof(‘127.0.0.2’, 6379)

master.readonly()

2. 持久性

Redis 是一種內(nèi)存型的數(shù)據(jù)庫(kù),所以,在服務(wù)器重啟或者意外崩潰后數(shù)據(jù)會(huì)丟失,此時(shí)需要有可信賴(lài)的持久服務(wù),Redis 也會(huì)給出最大程度的支持,其中有三種持久化方法,即 RDB(快照)、AOF(追加)和 RDB+AOF,可以根據(jù)實(shí)際情況選擇一種,以便在故障發(fā)生時(shí),服務(wù)能夠快速的恢復(fù)到故障發(fā)生時(shí)的狀態(tài),可以有效的保障數(shù)據(jù)的完整性。

(代碼)

// 設(shè)置RDB/AOF/RDB+AOF持久化

# RDB

save 60 1000 # 執(zhí)行60秒內(nèi)如果至少有1000個(gè)key被修改,則執(zhí)行快照持久化

# AOF

appendonly yes # 開(kāi)啟AOF持久化

# RDB+AOF

appendfsync everysec # 使每寫(xiě)入一個(gè)命令就同步一次數(shù)據(jù)到硬盤(pán),保證數(shù)據(jù)及時(shí)性

3. 性能

除了以上,原生 Redis 的性能也是非常強(qiáng)大的,它只依賴(lài)于一臺(tái)服務(wù)器,即使數(shù)據(jù)量級(jí)、并發(fā)量級(jí)極大,它也不受影響,因?yàn)樵?Redis 被設(shè)計(jì)成一個(gè)異步IO 的架構(gòu),采用多路復(fù)用、事件循環(huán),非常適合做網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求處理,此外,Redis 還可以運(yùn)用Lua 腳本來(lái)做一些更多的事,如嵌入復(fù)雜的算法、進(jìn)行實(shí)時(shí)的消息推送,更是更有用且靈活性更強(qiáng),可以說(shuō)是各類(lèi)場(chǎng)景中絕佳的選擇。

(代碼)

# 使用 Lua 腳本

# 調(diào)用 Redis 接口

local result = redis.call(‘set’, key, value)

# 返回結(jié)果

return result

總結(jié):雖然原生 Redis 在用戶(hù)體驗(yàn)上可能有些欠缺,但是它的出色的性能和可用性給用戶(hù)帶來(lái)了很大的便利,所以 Redis 不僅備受廣大用戶(hù)的追捧,更是不可多得的一款傲嬌的數(shù)據(jù)庫(kù),這也是它所能抗衡并成為市場(chǎng)占有率較高的原因之一。

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當(dāng)前標(biāo)題:嘗試挖掘原生Redis的深度評(píng)測(cè)(原生redis評(píng)測(cè))
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