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Python爬蟲分類主要可以分為以下幾類：

成都創(chuàng)新互聯(lián)公司是一家專業(yè)提供市中企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),專注與成都網(wǎng)站設(shè)計、成都做網(wǎng)站、H5高端網(wǎng)站建設(shè)、小程序制作等業(yè)務(wù)。10年已為市中眾多企業(yè)、政府機構(gòu)等服務(wù)。創(chuàng)新互聯(lián)專業(yè)網(wǎng)站建設(shè)公司優(yōu)惠進行中。

1、基于requests庫的爬蟲

使用requests庫發(fā)送HTTP請求，獲取網(wǎng)頁內(nèi)容

使用BeautifulSoup庫解析網(wǎng)頁內(nèi)容，提取所需數(shù)據(jù)

2、基于selenium庫的爬蟲

使用selenium庫模擬瀏覽器行為，獲取動態(tài)加載的數(shù)據(jù)

使用BeautifulSoup庫解析網(wǎng)頁內(nèi)容，提取所需數(shù)據(jù)

3、基于Scrapy框架的爬蟲

使用Scrapy框架進行爬蟲項目的創(chuàng)建和管理

使用Scrapy的Spider類編寫爬蟲邏輯

使用Scrapy的Item類定義數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

使用Scrapy的Pipeline類處理數(shù)據(jù)存儲

4、基于PyQuery庫的爬蟲

使用PyQuery庫模擬瀏覽器行為，獲取動態(tài)加載的數(shù)據(jù)

使用PyQuery庫解析網(wǎng)頁內(nèi)容，提取所需數(shù)據(jù)

5、基于re庫的爬蟲

使用re庫進行正則表達式匹配，提取所需數(shù)據(jù)

以下是一個簡單的基于requests和BeautifulSoup的爬蟲示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://www.example.com'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
for link in soup.find_all('a'):
    print(link.get('href'))

以下是一個簡單的基于Scrapy框架的爬蟲示例：

import scrapy
class ExampleSpider(scrapy.Spider):
    name = 'example'
    start_urls = ['https://www.example.com']
    def parse(self, response):
        for href in response.css('a::attr(href)').getall():
            yield response.follow(href, self.parse_item)
    def parse_item(self, response):
        yield {'title': response.css('h1::text').get()}

希望這些信息能夠幫助您了解Python爬蟲的分類。

當前文章：python爬蟲分類
本文URL：http://www.dlmjj.cn/article/cdeegde.html