如何利用Redis來(lái)進(jìn)行分布式集群系統(tǒng)的限流設(shè)計(jì)

作者：張永清 2018-07-16 08:29:54

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Redis

分布式 在很多高并發(fā)請(qǐng)求的情況下，我們經(jīng)常需要對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行限流，而且需要對(duì)應(yīng)用集群進(jìn)行全局的限流，那么我們?nèi)绾晤?lèi)實(shí)現(xiàn)呢。

在很多高并發(fā)請(qǐng)求的情況下，我們經(jīng)常需要對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行限流，而且需要對(duì)應(yīng)用集群進(jìn)行全局的限流，那么我們?nèi)绾晤?lèi)實(shí)現(xiàn)呢。

我們可以利用redis的緩存來(lái)進(jìn)行實(shí)現(xiàn)，并且結(jié)合mysql數(shù)據(jù)庫(kù)一起，先來(lái)看一個(gè)流程圖。

這個(gè)就是一個(gè)典型的對(duì)http請(qǐng)求進(jìn)行全局限流的流程圖。

入口通過(guò)請(qǐng)求攔截器進(jìn)行攔截（filter）。

來(lái)看代碼片段，這個(gè)代碼片段就是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的filter（我們這里基于springboot來(lái)定義filter）

我們需要做全局限流時(shí)，就需要用到redis了。在redis中，可以將限流配置定義為：

redis key:接口名稱(chēng)（或者url）_limit

 value:map，key：appid（業(yè)務(wù)id），value：限流大小

就做到配置的快速讀取。

限流的配置定義完后，那么就需要定義限流的計(jì)數(shù)了?？梢远x為：

redis key:接口名稱(chēng)（或者url）_count

 value:map，key：appid（業(yè)務(wù)id），value：計(jì)數(shù)值

一個(gè)好的限流設(shè)計(jì)，還需要能做到對(duì)限流配置的實(shí)時(shí)進(jìn)行更改和動(dòng)態(tài)的配置。那我們就來(lái)看如何實(shí)現(xiàn)呢？

下面就是一個(gè)限流配置的新增流程。我們可以將改新增配置定義成一個(gè)接口或者頁(yè)面上的一個(gè)功能。就能做到配置的實(shí)時(shí)增加。

***我們?cè)賮?lái)看下配置的修改和限流配置的刪除。

總結(jié)：

我們充分利用redis的緩存配置以及做了限流時(shí)，盡量不要影響到系統(tǒng)的整體性能。

本文題目：如何利用redis來(lái)進(jìn)行分布式集群系統(tǒng)的限流設(shè)計(jì)
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