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Hive是一種基于Hadoop的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具，用于處理和分析大數(shù)據(jù)集，可以處理各種不同類型的數(shù)據(jù)。在使用Hive查詢數(shù)據(jù)時(shí)，需要注意一些技巧，尤其是在查詢list數(shù)據(jù)類型時(shí)。在本文中，我們將討論。
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1. 將list轉(zhuǎn)換為字符串
在Hive中，list是一種復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型，它不能直接用于查詢。因此，我們需要將list轉(zhuǎn)換為字符串，這樣就可以使用字符串相關(guān)的查詢函數(shù)了?？梢允褂胏ollect_set函數(shù)將list轉(zhuǎn)換為字符串，然后使用concat_ws函數(shù)將中的字符串連接成一個(gè)字符串。
例如，如果我們有一個(gè)包含員工名字的list，我們可以使用以下命令將其轉(zhuǎn)換為字符串：
SELECT CONCAT_WS(‘,’, COLLECT_SET(name)) AS names FROM employee;
這將返回一個(gè)包含所有員工名字的字符串，用逗號(hào)分隔。
2. 使用LATERAL VIEW EXPLODE操作展開list
除了將list轉(zhuǎn)換為字符串之外，我們還可以使用LATERAL VIEW EXPLODE操作展開list，這樣可以將list中的每個(gè)元素轉(zhuǎn)換為單獨(dú)的行，從而方便查詢。
例如，如果我們有一個(gè)包含員工的list，我們可以使用以下命令展開它：
SELECT employee.name, employee.age, experience.position
FROM employee
LATERAL VIEW EXPLODE(experience) exp AS experience;
這將返回一個(gè)包含每個(gè)員工經(jīng)驗(yàn)的行，每個(gè)行都包含員工的名字、年齡和經(jīng)驗(yàn)職位。
3. 使用函數(shù)查詢list
在Hive中，有許多內(nèi)置的函數(shù)可以用來(lái)查詢list數(shù)據(jù)類型。以下是一些常用的函數(shù)：
– size(list)：返回list的元素?cái)?shù)量。
– sort_array(list)：將list排序并返回結(jié)果。
– array_contns(list, value)：判斷l(xiāng)ist是否包含某個(gè)值。
– split(str, separator)：將字符串str按照separator分割成list。
例如，如果我們有一個(gè)包含員工年齡的list，我們可以使用以下命令查詢list的元素?cái)?shù)量和平均年齡：
SELECT size(age), AVG(age) FROM employee;
4. 使用UDF函數(shù)處理list
除了內(nèi)置的函數(shù)之外，我們還可以使用自定義的UDF函數(shù)處理list數(shù)據(jù)類型。如果內(nèi)置的函數(shù)無(wú)法滿足我們的需求，可以根據(jù)自己的需求編寫UDF函數(shù)來(lái)處理list數(shù)據(jù)。
例如，如果我們想查詢有多少員工擁有某種技能，我們可以編寫一個(gè)UDF函數(shù)來(lái)處理這個(gè)問(wèn)題：
CREATE TEMPORARY FUNCTION count_skills(skills ARRAY, skill STRING)
RETURNS INT
BEGIN
DECLARE cnt INT;
SET cnt = 0;
FOR skill_in_list IN skills DO
IF skill_in_list = skill THEN
SET cnt = cnt + 1;
END IF;
END FOR;
RETURN cnt;
END;
然后我們就可以在查詢中使用這個(gè)函數(shù)來(lái)查詢擁有某種技能的員工數(shù)量：
SELECT count_skills(skills, ‘Java’) AS Java_count FROM employee;
相關(guān)問(wèn)題拓展閱讀：
- hive怎么從數(shù)據(jù)庫(kù)中提取數(shù)據(jù)
- hive中對(duì)多行進(jìn)行合并—collect_set&collect_list函數(shù)
hive怎么從數(shù)據(jù)庫(kù)中提取數(shù)據(jù)
可或察枝以使用Sqoop、DataX、或沒(méi)改者Hive存儲(chǔ)過(guò)程來(lái)完成。搜索”lxw的大數(shù)據(jù)田地”，里面有很多關(guān)于Hive的文章，肯定衫敏能找到你想要的。
hive中對(duì)多行進(jìn)行合并—collect_set&collect_list函數(shù)
最近在做項(xiàng)目高旦的時(shí)候需要對(duì)數(shù)據(jù)組埋點(diǎn)得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行合并：
1.原始數(shù)據(jù)我需要拿到post_id,district_id字段，而一個(gè)post可能投放到同一城市的多個(gè)district，而在后期使用數(shù)據(jù)時(shí)，需要的數(shù)據(jù)形式是同一個(gè)post_id的記錄不可以因?yàn)槎鄠€(gè)district產(chǎn)生多條記錄，因此需要將多個(gè)district合并為一個(gè)值；
2.而在原始表中，district_id的值是INT類型；
3.需要對(duì)字段進(jìn)行去重。
因此，我進(jìn)行了如下操作：
select
post_id,
concat_ws(‘,’差伏,collect_set(string(district_id))) district_id
from
ods.ods_jz_post_address
group by post_id
***若不需要去重，可選擇collect_list()函數(shù)代替collect_set()，具體語(yǔ)法請(qǐng)?zhí)撃顢y自行查找***
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