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隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展和信息時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)成為了一個(gè)必不可少的工具。而對(duì)于阿里巴巴這樣的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來(lái)說(shuō)，擁有大規(guī)模的數(shù)據(jù)庫(kù)更是必不可少的。然而，在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，數(shù)據(jù)量巨大、訪(fǎng)問(wèn)量大、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜等問(wèn)題隨之而來(lái)，傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)難以滿(mǎn)足企業(yè)的需求。因此，阿里巴巴選擇使用NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)解決這些問(wèn)題，那么阿里運(yùn)維是如何管理大規(guī)模NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的呢？
讓客戶(hù)滿(mǎn)意是我們工作的目標(biāo)，不斷超越客戶(hù)的期望值來(lái)自于我們對(duì)這個(gè)行業(yè)的熱愛(ài)。我們立志把好的技術(shù)通過(guò)有效、簡(jiǎn)單的方式提供給客戶(hù)，將通過(guò)不懈努力成為客戶(hù)在信息化領(lǐng)域值得信任、有價(jià)值的長(zhǎng)期合作伙伴，公司提供的服務(wù)項(xiàng)目有：國(guó)際域名空間、網(wǎng)站空間、營(yíng)銷(xiāo)軟件、網(wǎng)站建設(shè)、欽北網(wǎng)站維護(hù)、網(wǎng)站推廣。
NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)有許多種，因其高可擴(kuò)展性、分布式存儲(chǔ)等特性，已經(jīng)成為大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)的首選。而在阿里運(yùn)維中，使用了淘寶的TDDL分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件來(lái)管理NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)。TDDL這個(gè)名字，全稱(chēng)為T(mén)aobao Distributed Data Layer，是阿里巴巴淘寶使用的一款高性能分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件。TDDL能夠?qū)oSQL數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行有效的管理，從而滿(mǎn)足公司的需求。
具體來(lái)說(shuō)，TDDL分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件能夠以許多分片的方式，把數(shù)據(jù)分散在多個(gè)服務(wù)器上，同時(shí)保證數(shù)據(jù)的一致性、可靠性。這樣，就能夠使數(shù)據(jù)更快地響應(yīng)訪(fǎng)問(wèn)請(qǐng)求，并且可以隨時(shí)進(jìn)行擴(kuò)容和縮容，以適應(yīng)業(yè)務(wù)變化的需求。此外，TDDL還能夠支持讀寫(xiě)分離、負(fù)載均衡、動(dòng)態(tài)切換等功能，保證數(shù)據(jù)庫(kù)的高可用性和穩(wěn)定性。
除了使用TDDL中間件進(jìn)行NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的管理，阿里運(yùn)維還采用了其他各種措施，以確保NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的安全性和可靠性。其中，最重要的措施之一是備份和恢復(fù)。事實(shí)上，所有的數(shù)據(jù)庫(kù)都需要備份和恢復(fù)，NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)更是需要。因?yàn)镹oSQL數(shù)據(jù)庫(kù)是分布式存儲(chǔ)，如果其中一臺(tái)服務(wù)器宕機(jī)，用戶(hù)的請(qǐng)求就會(huì)失去響應(yīng)。因此，備份和恢復(fù)是必不可少的。阿里運(yùn)維使用自己開(kāi)發(fā)的備份系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)分布式備份和恢復(fù)。
另一項(xiàng)措施是監(jiān)控和告警。阿里運(yùn)維通過(guò)使用各種監(jiān)控工具，對(duì)NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的各種指標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)的監(jiān)控和分析，從而確保數(shù)據(jù)庫(kù)的健康運(yùn)行。同時(shí)，對(duì)于出現(xiàn)異常情況，阿里運(yùn)維能夠快速地發(fā)出告警，以便及時(shí)進(jìn)行處理，防止出現(xiàn)嚴(yán)重的問(wèn)題。
此外，阿里運(yùn)維還對(duì)NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行了優(yōu)化和性能調(diào)試。NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)不同于傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和查詢(xún)方式有著很大的差異。為了提高數(shù)據(jù)庫(kù)的性能和效率，阿里運(yùn)維對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的各種參數(shù)進(jìn)行了不斷的調(diào)試和優(yōu)化。這樣，就能夠滿(mǎn)足企業(yè)的高速增長(zhǎng)需求，保證用戶(hù)的訪(fǎng)問(wèn)體驗(yàn)。
阿里運(yùn)維如何管理大規(guī)模NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)是一個(gè)復(fù)雜的問(wèn)題，需要多種措施的綜合應(yīng)用。無(wú)論是使用TDDL中間件，還是備份、監(jiān)控、優(yōu)化和性能調(diào)試，都是必不可少的。通過(guò)這些措施，阿里運(yùn)維能夠高效地管理大規(guī)模NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，滿(mǎn)足企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的需求。
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大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)的發(fā)展前景怎么樣？
之一：大數(shù)據(jù)自身能夠創(chuàng)造出更多的價(jià)值。大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)緊緊圍繞數(shù)據(jù)價(jià)值化展開(kāi)，數(shù)據(jù)磨鎮(zhèn)價(jià)值化將開(kāi)辟出廣大的市場(chǎng)空間，重點(diǎn)在于數(shù)據(jù)本身將為整個(gè)信息化社會(huì)賦能。隨著大數(shù)據(jù)的落地應(yīng)用，大數(shù)據(jù)的價(jià)值將逐漸得到體現(xiàn)。目前在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)得到了較為廣泛的應(yīng)用。
第二：數(shù)據(jù)發(fā)展日新月異，我們應(yīng)該審時(shí)度勢(shì)、精心謀劃、超前布局、力爭(zhēng)主動(dòng)，深入了解大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)及其對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的影響，分析我國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展取得的成績(jī)和存在的問(wèn)題，推動(dòng)實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，加快完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，推進(jìn)數(shù)據(jù)資源整合和開(kāi)放共享，保障數(shù)據(jù)安全，加快建設(shè)數(shù)字中國(guó)，更好服務(wù)我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和人民生活改善。
第三：大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈逐漸形成。經(jīng)過(guò)近些年的發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)初步形成了一個(gè)較為完整的產(chǎn)業(yè)鏈，包括數(shù)據(jù)采集、整理、傳輸、存儲(chǔ)、分析、呈現(xiàn)和應(yīng)用，眾多企業(yè)開(kāi)始參與到大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈中，并形成了一定的產(chǎn)業(yè)規(guī)模，相信隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)簡(jiǎn)攜展，相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)大。
第四：動(dòng)大數(shù)據(jù)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，培育新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新攔游伏模式、新產(chǎn)業(yè)。瞄準(zhǔn)世界科技前沿，狠抓產(chǎn)業(yè)和企業(yè)，加快構(gòu)建自主可控的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈和生態(tài)鏈。加快推動(dòng)核心技術(shù)創(chuàng)新。堅(jiān)持以大數(shù)據(jù)為突破口，大力推進(jìn)核心技術(shù)創(chuàng)新，堅(jiān)持以應(yīng)用為中心，推動(dòng)大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)應(yīng)用。
前景很不錯(cuò)。一方面國(guó)家大力支持大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展，已經(jīng)上升為國(guó)際戰(zhàn)略的今天，大數(shù)據(jù)人才正在擁有更多的發(fā)展機(jī)會(huì)。另一方面許多的領(lǐng)域都是缺乏這方面的人才，騰訊阿里等互聯(lián)網(wǎng)大廠都是高薪招聘相關(guān)人才。
大數(shù)據(jù)的擇業(yè)崗位有：
1、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)方向; 所涉及的職業(yè)崗位為：大數(shù)據(jù)工程師、大數(shù)據(jù)維護(hù)工程師、大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師等;
2、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)方向; 所涉及的職遲陵業(yè)崗位為：大數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)高級(jí)工程師、大數(shù)據(jù)分析師專(zhuān)家、大數(shù)據(jù)碼笑戚挖掘師、大數(shù)據(jù)算法師等;
3、大數(shù)據(jù)運(yùn)維和云計(jì)算方向;對(duì)應(yīng)崗位：大數(shù)升敬據(jù)運(yùn)維工程師。
大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)內(nèi)容主要有：
①JavaSE核心技術(shù)；
②Hadoop平臺(tái)核心技術(shù)、Hive開(kāi)發(fā)、HBase開(kāi)發(fā)；
③Spark相關(guān)技術(shù)、Scala基本編程；
④掌握Python基本使用、核心庫(kù)的使用、Python爬蟲(chóng)、簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)分析；理解Python機(jī)器學(xué)習(xí)；
⑤大數(shù)據(jù)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)管理優(yōu)化等。
想要系統(tǒng)學(xué)習(xí)，你可以考察對(duì)比一下開(kāi)設(shè)有IT專(zhuān)業(yè)的熱門(mén)學(xué)校，好的學(xué)校擁有根據(jù)當(dāng)下企業(yè)需求自主研發(fā)課程的能，南京北大青鳥(niǎo)、中博軟件學(xué)院、南京課工場(chǎng)等都是不錯(cuò)的選擇，建議實(shí)地考察對(duì)比一下。
祝你學(xué)有所成，望采納。
大數(shù)據(jù)采集與管理專(zhuān)業(yè)是從大數(shù)據(jù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)開(kāi)發(fā)攜帶雀、海量數(shù)據(jù)分析與挖掘等層面系統(tǒng)地幫助企業(yè)掌握大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的各種典型問(wèn)題的解決辦法的專(zhuān)業(yè)。
“大數(shù)據(jù)”（Big Data）指一般的軟件工具難以捕捉、管理和分析的大容量數(shù)據(jù)。“大數(shù)據(jù)”之“大”，并不僅僅在于“容量之大”，更大的意義在于：通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的交換、整合和分析，發(fā)現(xiàn)新的知識(shí)，創(chuàng)造新的價(jià)值，帶來(lái)“大知識(shí)”、“大科技”、“大利潤(rùn)”和“大發(fā)展”。“大數(shù)據(jù)”能幫助企業(yè)找到一個(gè)個(gè)難題的答案，給企業(yè)帶來(lái)前所未有的商業(yè)價(jià)值與機(jī)會(huì)。大數(shù)據(jù)同時(shí)也給企業(yè)的IT系統(tǒng)提出了巨大的挑戰(zhàn)。通過(guò)不同行業(yè)的“大數(shù)據(jù)”應(yīng)用狀況，我們能夠看到企業(yè)如何使用大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)，解決他們的難題，靈活、快速、高效地響應(yīng)瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)需求。
中文名大數(shù)據(jù)采集與管理專(zhuān)業(yè)外文名Big Data背 景大數(shù)據(jù)浪潮，洶涌來(lái)襲大數(shù)據(jù)軟件工具難以捕捉
目錄
1 概述
2 行業(yè)現(xiàn)狀
3 課程設(shè)置
4 核心技術(shù)
5 相關(guān)院校
概述
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大數(shù)據(jù)浪潮，洶涌來(lái)襲，與互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)明一樣，這絕不僅僅是信息技術(shù)領(lǐng)域的革命，更是在全球范圍加速企業(yè)創(chuàng)新、引領(lǐng)社會(huì)變革的利器?，F(xiàn)代關(guān)系學(xué)之父德魯克有言，預(yù)測(cè)未來(lái)更好的方法，就是去創(chuàng)造未來(lái)。而“大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”，則是當(dāng)下領(lǐng)航全球的先機(jī)。
“大數(shù)據(jù)”（Big Data）指一般的軟件工具難以捕捉、管理和分析的大容量數(shù)據(jù)?！按髷?shù)據(jù)”之“大”，并不僅僅在于“容量之大”，更大的意義在于：通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的交換、整合和分析，發(fā)現(xiàn)新的知識(shí)，創(chuàng)造新的價(jià)值，帶來(lái)“大知識(shí)”、“大科技”、“大利潤(rùn)”和“大發(fā)展”。
“大數(shù)據(jù)”能幫助企業(yè)找到一個(gè)個(gè)難題的答案，給企業(yè)帶來(lái)前所未有的商業(yè)價(jià)值與機(jī)會(huì)。大數(shù)據(jù)同時(shí)也給企業(yè)的IT系統(tǒng)提出了巨大的挑戰(zhàn)。通過(guò)不同行業(yè)的“大數(shù)據(jù)”應(yīng)用狀況，我們能夠看到企業(yè)如何使用大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)，解決他們的難題，靈活、快速、高效地響應(yīng)瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)需求。
行業(yè)現(xiàn)狀
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今天，越來(lái)越多的行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用持樂(lè)觀的態(tài)度，大數(shù)據(jù)或者相關(guān)數(shù)據(jù)分析解決方案的使用在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，比如百度、騰訊、淘寶、新浪等公司已經(jīng)成為標(biāo)準(zhǔn)。而像電信、金融、能源這些傳統(tǒng)行業(yè)，越來(lái)越多的用戶(hù)開(kāi)始嘗試或者考慮怎么樣使用大數(shù)據(jù)解決方案，來(lái)提升自己的業(yè)務(wù)水平。
在“大數(shù)據(jù)”背景之下，精通“大數(shù)據(jù)”的專(zhuān)業(yè)人才將成為企業(yè)最重要的業(yè)務(wù)角色，“大數(shù)據(jù)”從業(yè)人員薪酬持續(xù)增長(zhǎng)，人才缺口巨大。
課程設(shè)置
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大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)將從大數(shù)據(jù)應(yīng)用的三個(gè)主要層面（即數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、海量數(shù)據(jù)分析與挖掘）系統(tǒng)地幫助企業(yè)掌握大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的各種典型問(wèn)題的解決辦法，包括實(shí)現(xiàn)和分析協(xié)同過(guò)濾算法、運(yùn)行和學(xué)習(xí)分類(lèi)算法、分布式Hadoop集群的搭建和基準(zhǔn)測(cè)試、分布式Hbase集群的搭建和基準(zhǔn)測(cè)試、實(shí)現(xiàn)一個(gè)基于、Mapreduce的并行算法、部署Hive并實(shí)現(xiàn)一個(gè)的數(shù)據(jù)操作等等，實(shí)際提升企業(yè)解決實(shí)際問(wèn)題的能力。
核心技術(shù)
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（1）大數(shù)據(jù)與Hadoop生態(tài)系統(tǒng)。詳細(xì)介紹分析分布式文件系統(tǒng)HDFS、集群文件系統(tǒng)ClusterFS和NoSQL Database技術(shù)的原理與應(yīng)用；分布式計(jì)算框架Mapreduce、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)HBase、分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive。
（2）關(guān)系行虧型數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)。詳細(xì)介紹關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的原理，掌握典型企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)建、管理、開(kāi)發(fā)及應(yīng)用。
（3）分布式數(shù)據(jù)處理。詳細(xì)介紹分析Map/Reduce計(jì)算模型和Hadoop Map/Reduce技術(shù)的原理與應(yīng)用。
（4）海量數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘。詳細(xì)介紹數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘算法–Minhash, Jaccard and Cosine similarity，TF-IDF數(shù)據(jù)挖掘算法–聚類(lèi)算法；以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在行業(yè)中的具體應(yīng)用。
（5）物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)。詳細(xì)介紹物聯(lián)網(wǎng)中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用、遙感辯早圖像的自動(dòng)解譯、時(shí)間序列數(shù)據(jù)的查詢(xún)、分析和挖掘。
（6）文件系統(tǒng)（HDFS）。詳細(xì)介紹HDFS部署，基于HDFS的高性能提供高吞吐量的數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)。
（7）NoSQL。詳細(xì)介紹NoSQL非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的原理、架構(gòu)及典型應(yīng)用。
相關(guān)院校
大數(shù)據(jù)就業(yè)前景怎么樣 畢業(yè)后能干什么
:55:28
文/李男
人工智能從誕生以來(lái)，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大。那么，大數(shù)據(jù)的就業(yè)前景怎么樣呢？下面小編整理了一些相關(guān)信息，供大家參考！
1大數(shù)據(jù)就業(yè)前景好不好
大數(shù)據(jù)的行業(yè)已經(jīng)大面積覆蓋，縱觀未來(lái)三十年都屬于緊俏行業(yè)，目前我國(guó)對(duì)于大數(shù)據(jù)的就業(yè)人員需求很大，所以說(shuō)大數(shù)據(jù)的就業(yè)前景非常樂(lè)觀。
伴隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)州激的成熟，大數(shù)據(jù)應(yīng)用的普及和發(fā)展才剛剛開(kāi)始，我們預(yù)計(jì)未來(lái)二十年，甚至更長(zhǎng)一段時(shí)間都是大數(shù)據(jù)黃金發(fā)展階段，相關(guān)的行業(yè)將引來(lái)巨大的發(fā)展機(jī)遇。大部分行業(yè)都需要，市場(chǎng)、營(yíng)銷(xiāo)、運(yùn)營(yíng)相關(guān)的需求很多。
大數(shù)據(jù)不是職位，學(xué)完大數(shù)據(jù)認(rèn)證后你可以從事大數(shù)據(jù)挖掘?qū)＜?，高?jí)行配森業(yè)分析師，大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)架構(gòu)師，大數(shù)據(jù)架構(gòu)師，大數(shù)據(jù)算法工程師，大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師，大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師。不管是國(guó)內(nèi)還是國(guó)外，大數(shù)據(jù)相關(guān)的人才都是供不應(yīng)求的局面。目前市場(chǎng)急需運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析結(jié)果的大數(shù)據(jù)相關(guān)管理人才。
目前我國(guó)本科專(zhuān)業(yè)中和大數(shù)據(jù)相對(duì)應(yīng)的是“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專(zhuān)業(yè)，它是2023年教育部公布的新增專(zhuān)業(yè)。數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)是個(gè)交叉性很強(qiáng)的專(zhuān)業(yè)，很難說(shuō)完全歸屬于哪個(gè)獨(dú)立的學(xué)科。所以，不同的學(xué)校有的是信息學(xué)院申報(bào)，有的是計(jì)算機(jī)學(xué)院牽頭申報(bào)，有的設(shè)在統(tǒng)計(jì)學(xué)院，還有的在經(jīng)管學(xué)院。
大數(shù)據(jù)分析在業(yè)務(wù)中使用的流程分為數(shù)據(jù)獲取和預(yù)處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理、數(shù)據(jù)分析建模、數(shù)據(jù)可視化。畢業(yè)生可以根據(jù)自己的興趣和特長(zhǎng)選擇就業(yè)。
2大數(shù)據(jù)畢業(yè)后可以從事什么
事實(shí)上，大數(shù)據(jù)工作者可以施展拳腳的領(lǐng)域非常廣泛，從國(guó)防部、互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司到金融機(jī)構(gòu)，到處需要大數(shù)據(jù)項(xiàng)目來(lái)做創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)。數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)處理的崗位報(bào)酬也非常豐厚，在硅谷，入門(mén)級(jí)的數(shù)據(jù)科學(xué)家的收入已經(jīng)是6位數(shù)了(美元)。
目前的大數(shù)據(jù)工作領(lǐng)域分了以下四大類(lèi)：
1、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師：負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)培跡畝清洗、底層重構(gòu)，業(yè)務(wù)主題建模等工作；大數(shù)據(jù)整體的計(jì)算平臺(tái)開(kāi)發(fā)與應(yīng)用；
2、數(shù)據(jù)分析師：在擁有行業(yè)數(shù)據(jù)的電商、金融、電信、咨詢(xún)等行業(yè)里做業(yè)務(wù)咨詢(xún)，商務(wù)智能，出分析報(bào)告。
3、數(shù)據(jù)挖掘工程師：在多媒體、電商、搜索、社交等大數(shù)據(jù)相關(guān)行業(yè)里做機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)和分析。
4、科學(xué)研究方向：在高校、科研單位、企業(yè)研究院等高大上科研機(jī)構(gòu)研究新算法效率改進(jìn)及未來(lái)應(yīng)用。
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大數(shù)據(jù)近年來(lái)越來(lái)越火，因?yàn)橛辛怂?，好像什么行業(yè)都能精準(zhǔn)分析。但是，大數(shù)據(jù)本身的發(fā)展卻很少有人分析。近日，國(guó)家信息中心、南海大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院聯(lián)合發(fā)布了《2023中國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展報(bào)告》，首次把中國(guó)大數(shù)據(jù)本身的發(fā)展特點(diǎn)和存在的問(wèn)題，全面呈現(xiàn)了出來(lái)。
用大數(shù)據(jù)來(lái)了解大數(shù)據(jù)
這份報(bào)告全面匯聚了國(guó)家發(fā)改委互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析中心、國(guó)家信息中心、“一帶一路”大數(shù)據(jù)中心所掌握的30多個(gè)種類(lèi)，總計(jì)40多億條相關(guān)數(shù)據(jù)，綜合運(yùn)用多種大數(shù)據(jù)分析方法，對(duì)我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)行了全面分析。所以，稱(chēng)得上是用大數(shù)據(jù)灶友來(lái)了解大數(shù)據(jù)。
北京、廣東、上海大數(shù)據(jù)發(fā)展位居前三
報(bào)告顯示，我國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展總體處于起步階段。但是從地域上看，就有意思了。
國(guó)家信息中心信息化研究部副主任、南海大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院院長(zhǎng)于施洋指出：“從地域分布，從各個(gè)省來(lái)說(shuō)，北京排之一，這個(gè)不足為怪，東部沿海地區(qū)這些省份排在前面，大家也都能夠想象。但是在西南地區(qū)，四川、重慶、貴州這三個(gè)地方異軍突起，是我們大數(shù)據(jù)發(fā)展的第二個(gè)增長(zhǎng)極?！?/p>
產(chǎn)業(yè)落后是地方大數(shù)據(jù)發(fā)展的突出短板
具體來(lái)看，各省份大數(shù)據(jù)發(fā)展指數(shù)的排名中，貴州、重慶、四川，緊隱裂槐隨東部沿海省份，全部排進(jìn)了前十名，領(lǐng)先任何一個(gè)中部省份。分析認(rèn)為，這主要是地方政策引領(lǐng)的結(jié)果。這三個(gè)西部省市，早早都把大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展作為重點(diǎn)工程來(lái)打造。對(duì)于這種“彎道超車(chē)”現(xiàn)象，國(guó)家行政學(xué)院教授汪玉凱建議，這些地方下一步可以重點(diǎn)考慮產(chǎn)源數(shù)業(yè)落地問(wèn)題：“它們是首先抓住了一個(gè)概念，然后占了一個(gè)先機(jī)。但是相對(duì)能夠落地的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用還是比較少的，這是它們的軟肋。所以我認(rèn)為，你們一定要注意應(yīng)用，要打造你的優(yōu)勢(shì)?！?/p>
人才短缺問(wèn)題日益突出
報(bào)告指出，數(shù)據(jù)管理環(huán)節(jié)漏洞較多，是大數(shù)據(jù)發(fā)展面臨的首要問(wèn)題，包括由此引發(fā)的運(yùn)營(yíng)成本過(guò)高、資源利用率低、應(yīng)用部署過(guò)于復(fù)雜等難點(diǎn)。而我們更關(guān)注的是另一大問(wèn)題。
我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域里數(shù)據(jù)是有了，但是能駕馭這些數(shù)據(jù)的人是極其匱乏的。比如說(shuō)大數(shù)據(jù)的專(zhuān)業(yè)人才方面，現(xiàn)在分析類(lèi)的人才，市場(chǎng)是供不應(yīng)求，缺口非常大，而項(xiàng)目管理類(lèi)的人才，供給又遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于需求，所以結(jié)構(gòu)上還不平衡。高端的人才奇缺，這是最突出的問(wèn)題。”
發(fā)展大數(shù)據(jù)要謹(jǐn)防人才“眼高手低”
大數(shù)據(jù)的核心就是數(shù)據(jù)的抓取與分析，而分析環(huán)節(jié)，目前離不開(kāi)人工設(shè)置變量，建立模型。所謂“差之毫厘，謬之千里”，大數(shù)據(jù)分析對(duì)人才的要求很高。但首份大數(shù)據(jù)發(fā)展報(bào)告卻揭示，我國(guó)大數(shù)據(jù)人才能搞管理的不少，真正能做分析的卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，這是典型的“眼高手低”，勢(shì)必傷害大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。人才短板可以從教育方面著手彌補(bǔ)，探索新的人才培養(yǎng)模式。比如，將高校大數(shù)據(jù)系列課程分為理論教學(xué)和技術(shù)教學(xué)兩方面；比如社會(huì)上優(yōu)質(zhì)的專(zhuān)注大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)機(jī)構(gòu)等多方面進(jìn)行。
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