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想必有很多小伙伴都沒(méi)看過(guò)這個(gè)函數(shù)吧，至于怎么使用也可能是一知半解，那小編告訴大家，這個(gè)函數(shù)可以經(jīng)常能用到在數(shù)據(jù)上，大家會(huì)不會(huì)有興趣呢？大家在做編程時(shí)候，邏輯思維上對(duì)于數(shù)據(jù)的把控是至關(guān)重要的，因此我們要靈活應(yīng)用這部分內(nèi)容，希望大家可以仔細(xì)閱讀下哦~
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定位函數(shù)（多軸索引）
l loc()：基于標(biāo)簽索引
l iloc()：基于整數(shù)索引
定位函數(shù)格式
df.loc[ 行索引, 列索引]
行索引選擇數(shù)據(jù)圖示：
列索引選擇圖示：
指定索引
>>> df = pd.DataFrame(np.random.randn(8, 4), index = ['a','b','c','d','e','f','g','h'], columns = ['A', 'B', 'C', 'D']) >>> df A B C D a -0.484976 1.958562 -0.073555 0.524286 b 1.681393 1.041901 -0.109796 0.836486 c 0.352229 0.656365 0.590963 0.908981 d 1.325258 1.199558 0.953455 -0.192507 e 0.573300 -0.202530 -0.699603 1.504382 -1.423372 -0.311816 0.680950 -1.619343 0.771233 -0.101350 -0.207373 1.242127 0.084874 -0.655007 -0.834754 0.072229 >>> df.loc['a', ['A', 'B']] A -0.484976 B 1.958562
好啦，大家除了瀏覽看會(huì)一遍后，也要嘗試著自己導(dǎo)入數(shù)據(jù)看下呢，俗話(huà)說(shuō)的好，好記性不如爛筆頭，在嘗試寫(xiě)代碼的同時(shí)，也看下代碼是不是適應(yīng)于實(shí)際的應(yīng)用中的哦~
網(wǎng)頁(yè)題目：創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：python中l(wèi)oc函數(shù)的用法是什么?
文章位置：http://www.dlmjj.cn/article/cddgocp.html
