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如何利用Redis鎖解決高并發(fā)問題？

傳統(tǒng)單點應(yīng)用的線程安全問題，因為只涉及到單個應(yīng)用中多線程之間的資源共享，往往通過加鎖synchronized，ReentrantReadWriteLock等手段就能實現(xiàn)共享資源的安全；

但是現(xiàn)在很多大型系統(tǒng)，高并發(fā)的量往往較大，整個服務(wù)架構(gòu)也都是設(shè)計成分布式架構(gòu)，原本在單機(jī)中的共享資源轉(zhuǎn)而分布在了不同的機(jī)器上，這個時候鎖也應(yīng)該相應(yīng)的升級為分布式鎖；

分布式鎖有多種方式redis，zookeepper等，因為系統(tǒng)中本就用到了redis，就以redis為例：

分布式鎖需要滿足什么條件呢？

一，互斥：既然是鎖，不能每個客戶端都有吧，那還鎖啥？

二，不能死鎖：讓一個客戶端抱住鎖，永遠(yuǎn)不釋放，別的就獲取不到了，那還要分布式系統(tǒng)干啥？

三，每個客戶端的鎖自己加，自己解；

redis為什么能作為分布式鎖的選擇呢？本身就是單進(jìn)程單線程的模式，并且提供的命令具有原子性；

一般用來做分布式鎖的方式有1，setnx+getset方式， 2，INCR

1，setnx+getSet方法加鎖：

到此，以上就是小編對于多個服務(wù)連接redis并發(fā)問題如何解決的的問題就介紹到這了，希望這1點解答對大家有用。

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