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在Pandas中，我們可以使用DataFrame.loc[]和DataFrame.sum()方法來實現(xiàn)類似于Excel中的SUMIF函數(shù)的功能，以下是一個簡單的例子：

我們需要導(dǎo)入pandas庫并創(chuàng)建一個DataFrame：

import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [10, 20, 30, 40, 50],
        'C': ['a', 'b', 'a', 'b', 'a']}
df = pd.DataFrame(data)

現(xiàn)在，我們有一個如下所示的DataFrame：

   A   B  C
0  1  10  a
1  2  20  b
2  3  30  a
3  4  40  b
4  5  50  a

接下來，我們將實現(xiàn)一個名為sumif的函數(shù)，該函數(shù)接受一個DataFrame、一個條件列名和一個值作為輸入，并返回滿足條件的列的總和：

def sumif(df, condition_column, value):
    return df.loc[df[condition_column] == value, 'B'].sum()

現(xiàn)在，我們可以使用這個函數(shù)來計算滿足條件的列的總和：

result = sumif(df, 'C', 'a')
print(result)  # 輸出：90

在這個例子中，我們計算了列’B’中滿足列’C’值為’a’的所有行的總和，結(jié)果是90。

新聞標題：pandas實現(xiàn)sumif
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