建站
咨詢
售后
建站咨詢
新聞中心
在Linux系統(tǒng)中，rm命令是用于刪除文件和目錄的命令。不過(guò)，有時(shí)候我們需要?jiǎng)h除一個(gè)非空的目錄，使用rm命令時(shí)會(huì)出現(xiàn)提示是否確認(rèn)刪除。這時(shí)，我們需要使用rmr命令來(lái)快速刪除目錄。
成都創(chuàng)新互聯(lián)公司長(zhǎng)期為超過(guò)千家客戶提供的網(wǎng)站建設(shè)服務(wù)，團(tuán)隊(duì)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)10年，關(guān)注不同地域、不同群體，并針對(duì)不同對(duì)象提供差異化的產(chǎn)品和服務(wù)；打造開放共贏平臺(tái)，與合作伙伴共同營(yíng)造健康的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)環(huán)境。為吳興企業(yè)提供專業(yè)的做網(wǎng)站、網(wǎng)站建設(shè)，吳興網(wǎng)站改版等技術(shù)服務(wù)。擁有十年豐富建站經(jīng)驗(yàn)和眾多成功案例,為您定制開發(fā)。
rmr命令是rm -rf命令的別名。其中，-r選項(xiàng)表示遞歸刪除目錄，-f選項(xiàng)表示強(qiáng)制刪除，不做任何提示。因此，當(dāng)我們執(zhí)行rmr命令時(shí)，系統(tǒng)會(huì)快速刪除指定目錄及其下所有文件和子目錄。
使用rmr命令需要注意以下幾點(diǎn)：
1. 謹(jǐn)慎操作：由于rmr命令強(qiáng)制刪除文件和目錄，刪除后是不可恢復(fù)的，因此一定要謹(jǐn)慎操作，確定無(wú)誤后再執(zhí)行該命令。
2. 權(quán)限問(wèn)題：使用rmr命令需要具有對(duì)目錄或文件的寫入權(quán)限。如果當(dāng)前用戶沒有權(quán)限刪除該目錄或文件，需要使用sudo命令以超級(jí)用戶身份執(zhí)行。
3. 避免誤刪：為了避免誤刪，建議在執(zhí)行rmr命令前先執(zhí)行l(wèi)s命令查看待刪除的目錄或文件是否正確。
下面，讓我們通過(guò)實(shí)例演示rmr命令的使用。
假設(shè)我們有一個(gè)目錄test，里面有兩個(gè)子目錄sub1和sub2，每個(gè)子目錄下有一個(gè)文件，執(zhí)行如下命令刪除整個(gè)目錄：
“`
rmr test
“`
執(zhí)行后，系統(tǒng)會(huì)快速刪除test目錄及其下所有文件和子目錄，不做任何提示。
如果我們只是想刪除test目錄下所有子目錄及其下文件，而不刪除test目錄本身，可以執(zhí)行以下命令：
“`
rmr test/*
“`
執(zhí)行后，系統(tǒng)會(huì)刪除test目錄下所有子目錄及其下文件，而test目錄本身不會(huì)被刪除，也不會(huì)提示任何信息。
使用rmr命令可以快速刪除Linux系統(tǒng)中的目錄和文件，但要注意慎重操作，以免誤刪重要文件。
相關(guān)問(wèn)題拓展閱讀：
- linux怎么安裝wine
- 2023年浙江省高校計(jì)算機(jī)三級(jí)數(shù)據(jù)管理與分析技術(shù)考試大綱
linux怎么安裝wine
1、查看指定目錄下內(nèi)容
hadoop dfs –ls
eg: hadoop dfs –ls /user/wangkai.pt
2、打開某個(gè)已存在文件
hadoop dfs –cat
eg:hadoop dfs -cat /user/wangkai.pt/data.txt
3、將本地文件存儲(chǔ)至hadoop
hadoop fs –put
hadoop fs –put /home/t/file.txt /user/t
(file.txt是文件名)
4、將本地文件夾存儲(chǔ)至hadoop
hadoop fs –put
hadoop fs –put /home/t/dir_name /user/t
(dir_name是文件夾名)
5、將hadoop上某個(gè)文件down至本地已有目錄下
hadoop fs -get
hadoop fs –get /user/t/ok.txt /home/t
6、刪除hadoop上指定文件
hadoop fs –rm
hadoop fs –rm /user/t/ok.txt
7、刪除hadoop上指定文件夾（包含子目錄等）
hadoop fs –rm
hadoop fs –rmr /user/t
8、在hadoop指定目錄內(nèi)創(chuàng)建新目錄
hadoop fs –mkdir /user/t
9、在hadoop指定沒慶此目錄下新差兄建一個(gè)空文件
使用touchz命令：
hadoop fs -touchz /user/new.txt
10、將hadoop上某個(gè)文件重命名
使用mv命令：
hadoop fs –mv /user/test.txt /user/ok.txt （將test.txt重命名為ok.txt）
11、將hadoop指定目錄下所有內(nèi)容保存為一個(gè)文件，同枯迅時(shí)down至本地
hadoop dfs –getmerge /user /home/t
12、將正在運(yùn)行的hadoop作業(yè)kill掉
hadoop job –kill
2023年浙江省高校計(jì)算機(jī)三級(jí)數(shù)據(jù)管理與分析技術(shù)考試大綱
要參加2023年浙江省高校計(jì)算機(jī)等級(jí)考試的小伙伴們注意了，環(huán)球青藤小編整理分享了2023年浙江省高校計(jì)算機(jī)三級(jí)數(shù)據(jù)管理與分析技術(shù)考試大綱，小伙伴們快來(lái)看看吧，希望以下內(nèi)容對(duì)大家接下來(lái)的考試有所幫助，更多計(jì)算機(jī)等級(jí)考試信息敬請(qǐng)關(guān)注環(huán)球青藤計(jì)算機(jī)二級(jí)頻道。
2023年浙江省高校計(jì)算機(jī)三級(jí)數(shù)據(jù)管理與分析技術(shù)考試大綱
考試目標(biāo)
掌握關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)理論和基本應(yīng)用，掌握大數(shù)據(jù)基本概念、Hadoop與Spark的核心思想、分布式計(jì)算模型，具備基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用分析能力。
基本要求
1、掌握數(shù)據(jù)庫(kù)的基本概念;
2、掌握關(guān)系模型、關(guān)系模型完整性約束和函數(shù)依賴范疇的規(guī)范化理論;
3、熟練掌握關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)方法：包括ER模型的設(shè)計(jì)、ER模型向關(guān)系模型的轉(zhuǎn)換與優(yōu)化、數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì);
4、熟練掌握在MySQL平臺(tái)的基本用戶管理、基本權(quán)限管理、SQL基本指令的應(yīng)用;
5、熟練掌握MySQL存儲(chǔ)過(guò)程和觸發(fā)器的設(shè)計(jì)，理解數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)與并發(fā)控制機(jī)制;
6、理解大數(shù)據(jù)技術(shù)Hadoop與Spark的核心思想與各自的特點(diǎn);Spark與Hadoop功能定位的區(qū)別與聯(lián)系;理解Spark優(yōu)于Hadoop的核心技術(shù)(RDD，DAG，內(nèi)存計(jì)算，惰性求值);
7、掌握HDFS分布式文件系統(tǒng)與MapReduce計(jì)算模型;
8、熟練掌握常用的Linux命令行操作和Hadoop指令操作;
9、熟練掌握Hadoop分布式計(jì)算常見任務(wù)的MapReduce實(shí)現(xiàn)方法;
10、熟練使用交互式spark-shell編寫分布式機(jī)器學(xué)習(xí)的任務(wù)。
考試內(nèi)容
一、關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用(40%)
1、數(shù)據(jù)庫(kù)的基本概念：數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的組成、結(jié)構(gòu)與發(fā)展歷史;數(shù)啟腔據(jù)庫(kù)三級(jí)模式結(jié)構(gòu)的概念、數(shù)據(jù)邏輯獨(dú)立性與物理獨(dú)立性的含義。
2、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型類別：層次、網(wǎng)狀、關(guān)系、面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫(kù)、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)模型的特點(diǎn)、區(qū)別與典型DBMS產(chǎn)品。
3、關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的完整性約束類別：主鍵約束、外鍵約束、數(shù)據(jù)類型約束、(Not)Null約束、Check約束;掌握關(guān)系數(shù)據(jù)理論的函數(shù)依賴、1NF、2NF、3NF、BCNF的定義和判斷方法。
4、結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言SQL的基本應(yīng)用：數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象定義語(yǔ)言(DDL)(數(shù)據(jù)類型、庫(kù)的創(chuàng)建與刪除、表的創(chuàng)建、修改與刪除、視圖的創(chuàng)建與刪除、索引的創(chuàng)建與刪除)、數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(單表查詢、單表自身連接查詢、2表或3表的連接查詢(等值連接、自然連接、左外、右外、全外連接的select實(shí)現(xiàn))、不相關(guān)與相關(guān)嵌套子查詢、分組統(tǒng)計(jì)查詢、查詢結(jié)果排序)、數(shù)據(jù)更新(表數(shù)據(jù)的插入、刪除和修改);其中不相關(guān)嵌套子查詢要求掌握in、any、all的應(yīng)用，相關(guān)嵌套子查詢要求掌握exists謂詞的簡(jiǎn)單應(yīng)用。
5、MySQL存儲(chǔ)過(guò)程和觸發(fā)器的設(shè)計(jì)：MySQL平臺(tái)下不帶參數(shù)、帶若干in、out參數(shù)的存儲(chǔ)過(guò)程的設(shè)計(jì)及觸發(fā)器的設(shè)計(jì);存儲(chǔ)過(guò)程的調(diào)用方法和觸發(fā)器的測(cè)試;理解事務(wù)的定義、ACID特性與多用戶數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的封鎖并發(fā)控制技術(shù)的基本原理。
6、MySQL用戶及權(quán)限基本管理：新用戶的創(chuàng)建、table對(duì)象的授權(quán)(select、insert、update、delete權(quán)限)。
7、簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)：需求描述、ER圖設(shè)計(jì)、ER圖向關(guān)系模型的轉(zhuǎn)換方法、數(shù)據(jù)模型優(yōu)化、設(shè)計(jì)視圖、邏輯設(shè)計(jì)、物理設(shè)計(jì);ER圖包括實(shí)體、屬性、聯(lián)系(1對(duì)1、1對(duì)多、多對(duì)多)、參與度約束(最小min、更大max)的表示方法與含義。
二、大數(shù)據(jù)管理與分析技術(shù)(60%)
1、大數(shù)據(jù)基本概念：大數(shù)據(jù)的4V特征、類悄埋衫型(結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù))、核心技術(shù)(分布式存儲(chǔ)和分布式處理)、大數(shù)據(jù)計(jì)算模式(批處理計(jì)算、流計(jì)算、圖計(jì)算、查詢分析計(jì)算)、每類計(jì)算模式典型的代表產(chǎn)品。
2、Hadoop框架基礎(chǔ)理論： Hadoop特性、核心模塊與相應(yīng)的主要功能(HDFS分布式文件系統(tǒng)、MapReduce計(jì)算模型)。
(1)HDFS文件系統(tǒng)基本內(nèi)容：體系結(jié)構(gòu)、HDFS實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)與局限性、HDFS的NameNode和DataNode的功能與液指模塊(NameNode：FsImage與EditLog;DataNode：數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與檢索)。
(2)MapReduce計(jì)算模型基本內(nèi)容：體系結(jié)構(gòu)(Client、JobTracker、TaskTracker以及Task)、優(yōu)勢(shì)(容錯(cuò)性好、硬件要求低、編程難度低、使用場(chǎng)景多等)、設(shè)計(jì)策略(分而治之、計(jì)算向數(shù)據(jù)靠攏、Master/Slave架構(gòu))。
(3)Map/Reduce的輸入/輸出和工作流程：Input->Map->Reduce->Output。
3、常用的Linux命令行工具和Hadoop操作：
(1)Linux常用操作：cd、mkdir、rmdir、cp、mv、rm、cat、more、head、tail、touch、chown、chmod、find、tar、grep;
(2)Hadoop常用操作：Hadoop啟動(dòng)(所有進(jìn)程啟動(dòng)、單進(jìn)程啟動(dòng))、查看目錄(hdfs dfs –ls)、打開文件(hdfs dfs –cat)、本地文件或目錄上傳到Hadoop(hdfs dfs –put)、從Hadoop下載至本地目錄(hadoop dfs -get)、刪除Hadoop上文件夾或文件(hdfs dfs –rm||-rmr)、在Hadoop指定目錄內(nèi)創(chuàng)建新目錄(hdfs dfs –mkdir)、將Hadoop某個(gè)文件重命名(hdfs dfs –mv)、將Hadoop指定目錄下所有內(nèi)容保存為一個(gè)文件，同時(shí)download至本地(hdfs dfs –getmerge)、kill正在運(yùn)行的Hadoop作業(yè)(hadoop job –kill)、查看PATH目錄信息(hdfs dfs –count)、顯示文件的內(nèi)容(hdfs dfs –text)、查看幫助(hdfs dfs -help)。
4、經(jīng)典統(tǒng)計(jì)算法(去重、計(jì)數(shù)、排序、TopK排序、求更大最小值)與關(guān)系運(yùn)算(選擇、投影、分組)的MapReduce實(shí)現(xiàn)。
5、Spark基本概念：Spark核心技術(shù)(RDD：彈性分布式數(shù)據(jù)集，RDD的兩類操作：Transformation和Action，有向無(wú)環(huán)圖 DAG、內(nèi)存計(jì)算技術(shù)、惰性計(jì)算)、Spark特性(速度快、豐富的API、高容錯(cuò)性、部署方式多樣化)、Spark的架構(gòu)(驅(qū)動(dòng)器程序、SparkContext對(duì)象、集群管理器(Cluster Manager)、工作節(jié)點(diǎn))。
6、Spark應(yīng)用程序的運(yùn)行架構(gòu)與運(yùn)行流程(集群管理器(Cluster Manager)，多個(gè)工作節(jié)點(diǎn)(Worker Node)，每個(gè)應(yīng)用的任務(wù)控制節(jié)點(diǎn)(Driver)和每個(gè)工作結(jié)點(diǎn)上負(fù)責(zé)具體任務(wù)執(zhí)行進(jìn)程(Executor))。
7、使用Spark MLib庫(kù)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)(特征提取、統(tǒng)計(jì)、分類、回歸、聚類、協(xié)同過(guò)濾)。
8、Spark經(jīng)典應(yīng)用場(chǎng)景分析：SQL查詢，文本處理，分析，音樂、視頻、廣告精準(zhǔn)推薦，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析。
以上就是小編整理的2023年浙江省高校計(jì)算機(jī)三級(jí)數(shù)據(jù)管理與分析技術(shù)考試大綱，準(zhǔn)備參加二級(jí)考試的同學(xué)們都來(lái)了解一下吧。想要及時(shí)了解考試動(dòng)態(tài)的小伙伴可“ 免費(fèi)預(yù)約短信提醒”屆時(shí)環(huán)球青藤會(huì)及時(shí)為大家推送全國(guó)計(jì)算機(jī)等級(jí)考試相關(guān)信息提醒。環(huán)球青藤友情提示：對(duì)于想要參加計(jì)算機(jī)二級(jí)考試的小伙伴們，環(huán)球青藤特地為您準(zhǔn)備了計(jì)算機(jī)二級(jí)考試資料，如有需要請(qǐng)點(diǎn)擊文章下方“免費(fèi)下載>>>計(jì)算機(jī)二級(jí)考試資料”下載學(xué)習(xí)。
關(guān)于linux rmr刪除文件夾的介紹到此就結(jié)束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關(guān)注本站。
香港服務(wù)器選創(chuàng)新互聯(lián)，2H2G首月10元開通。
創(chuàng)新互聯(lián)（www.cdcxhl.com）互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供商,擁有超過(guò)10年的服務(wù)器租用、服務(wù)器托管、云服務(wù)器、虛擬主機(jī)、網(wǎng)站系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。專業(yè)提供云主機(jī)、虛擬主機(jī)、域名注冊(cè)、VPS主機(jī)、云服務(wù)器、香港云服務(wù)器、免備案服務(wù)器等。
新聞名稱：Linux操作中rmr：快速刪除文件夾！(linuxrmr刪除文件夾)
文章分享：http://www.dlmjj.cn/article/cdchggc.html
