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隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，越來越多的應用程序需要處理成千上萬的并發(fā)請求。尤其是對于web應用來說，處理高并發(fā)請求是非常關鍵的一個環(huán)節(jié)。而數(shù)據(jù)庫是web應用的核心組件之一，對數(shù)據(jù)庫連接數(shù)的設置直接影響著應用的性能和穩(wěn)定性。
在高并發(fā)場景下，如果數(shù)據(jù)庫連接數(shù)不夠，會導致請求排隊等待，請求響應時間變長，同時會消耗服務器資源，影響應用性能。如果連接數(shù)太多，會造成數(shù)據(jù)庫內存占用過大，破壞數(shù)據(jù)庫的穩(wěn)定性。
如何設置數(shù)據(jù)庫連接數(shù)，才能滿足高并發(fā)下的需求？下面是一些參考建議。
1. 確定應用的預估并發(fā)量
在進行數(shù)據(jù)庫連接數(shù)的設置之前，必須要考慮應用程序的負載預估。通過對應用歷史數(shù)據(jù)的分析，我們可以大致估算出應用程序的并發(fā)請求量，從而可以確定合理的更大連接數(shù)，并且可以根據(jù)業(yè)務的忙閑情況動態(tài)調整連接數(shù)。
2. 合理設置數(shù)據(jù)庫連接數(shù)
MySQL是目前最常用的關系數(shù)據(jù)庫之一，連接數(shù)的設置通過修改配置文件中的max_connections參數(shù)來實現(xiàn)。max_connections參數(shù)決定了MySQL服務器所能接受的更大連接數(shù)，通常情況下這個值設置在幾百到幾千之間。但是，在高并發(fā)場景下，我們需要設置更大的連接數(shù)，以應對大量的請求。
在進行數(shù)據(jù)庫連接數(shù)的設置時，應該考慮到硬件配置、應用程序的預估負載以及數(shù)據(jù)庫的資源限制等因素。通常情況下，可以將max_connections的值設置為硬件配置的1/3~1/2。例如，如果服務器內存為16GB，那么max_connections可以設置在1000~1500之間。
另外，對于需要進行大量并發(fā)寫入的應用程序，可以考慮將max_connections的值適當降低，以確保數(shù)據(jù)庫在高并發(fā)寫入時不會出現(xiàn)死鎖和數(shù)據(jù)錯誤等問題。
3.合理使用連接池
連接池是連接數(shù)據(jù)庫的一種技術，它將連接預先創(chuàng)建并保存在池中，當應用程序需要連接時，就從池中取出一個連接，并在使用完畢后放回池中。
使用連接池可以緩解高并發(fā)下數(shù)據(jù)庫連接數(shù)過大的問題，通過多個請求共享一個連接，可以極大的減少資源消耗。在使用連接池時，我們需要注意以下幾點：
– 連接池的大小應該與max_connections相等，以確保不會超出數(shù)據(jù)庫的更大連接數(shù)。
– 連接池設置過小，容易導致應用程序出現(xiàn)連接等待時間過長的問題，而設置過大則可能造成資源浪費。
– 應該選擇一個成熟穩(wěn)定的連接池框架，比如c3p0、druid等。
4. 使用分布式數(shù)據(jù)庫
隨著web應用的規(guī)模逐漸擴大，單臺數(shù)據(jù)庫的處理能力已經無法滿足需求，這時候可以考慮使用分布式數(shù)據(jù)庫。
分布式數(shù)據(jù)庫允許多個節(jié)點協(xié)同工作，共同承擔數(shù)據(jù)庫負載，更加靈活和可靠。在分布式數(shù)據(jù)庫中，每個節(jié)點負責處理一部分數(shù)據(jù)，節(jié)點之間通過一定的網(wǎng)絡協(xié)議進行通信協(xié)同工作。
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在高并發(fā)場景下，數(shù)據(jù)庫連接數(shù)的設置是非常重要的一環(huán)。通過合理設置連接數(shù)，使用連接池和分布式數(shù)據(jù)庫等技術，可以有效提升應用程序的響應速度和性能，以及保證應用程序的穩(wěn)定性和可靠性。同時，應該根據(jù)實際情況不斷優(yōu)化連接數(shù)的設置，以達到更優(yōu)的應用性能。
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如何提高數(shù)據(jù)庫高峰時訪問的并發(fā)能力
1：首先需要有非常良好的網(wǎng)絡帶寬，若有上萬人同時錄入數(shù)據(jù)的普通的Web信息管理系統(tǒng)，至少需要10M左右的網(wǎng)絡帶寬，而且網(wǎng)通、電信的主干網(wǎng)都有接入比較好，否則全國各地的網(wǎng)絡情況都不太一樣，有的城市錄入數(shù)據(jù)時可能會遇到網(wǎng)絡非常緩慢的情況，甚至到無法忍受的程度。
2：須有一臺牛X的Web服務器 + 一臺牛X的數(shù)并碰據(jù)庫服務器(備注接近頂配的奢侈硬件服務器非個人PC)，由于是需要錄入1000萬條以上數(shù)據(jù)，更好采用Oracle數(shù)據(jù)庫比較理想一些，經得起考驗一些。
3：需要進行適當?shù)膬却婢彺鎯?yōu)化策略，不能所有的數(shù)據(jù)庫都依靠SQL數(shù)據(jù)庫的方式把壓力放在數(shù)據(jù)庫服務器上，盡量多使用內存的方式處理數(shù)據(jù)。
4：需要一個牛X的，經得起考驗的數(shù)據(jù)庫訪問層，因為每秒都有可能成千上萬的人在訪問，若是質量不良好的數(shù)據(jù)庫訪問組件、或者不穩(wěn)定的數(shù)據(jù)庫訪問組件，更容易導致系統(tǒng)崩潰、或者占用非常龐大的內存，最后容易導致整個系統(tǒng)的崩潰。
5：需要優(yōu)化分頁存取數(shù)據(jù)功能，應為有可能會有1000萬條數(shù)據(jù)，若分頁讀取數(shù)據(jù)的功能沒能優(yōu)化到更高，也很容易導致系統(tǒng)的崩潰，因為上萬人萬一在同一時間，或者接近同一時間點了查詢某頁數(shù)據(jù)時，那系統(tǒng)就真崩潰了，分頁存取數(shù)據(jù)一定需要做到極致才可以。
6：需要進行數(shù)據(jù)庫索引優(yōu)化，有索引和沒索引的性能差距有時候會是100倍，大數(shù)據(jù)量時可能會有1000倍都有可能，數(shù)據(jù)庫索引優(yōu)化到極致了更容易得到運行順暢的信息管理系統(tǒng)。
7：嚴謹高效的數(shù)據(jù)庫事務處理，由于高并發(fā)，并且有些單據(jù)是需要同時寫入多個表，需要保證數(shù)據(jù)庫的一致性，要么全部成功，要么全部失敗重新錄入數(shù)據(jù)，所以需要一個高效的數(shù)據(jù)庫事務處理機制的配合。
8：所有的系統(tǒng)的操作日志、異常信息都需要完整的記錄下來，當系統(tǒng)發(fā)生一些故障時，可以快速排查問題，對正確診斷系統(tǒng)發(fā)生的故障的原因做分析參考用。
9：需要經常檢測系統(tǒng)的各項扮虛指標、例如各服務器的內存使用情況、CPU使用情況、網(wǎng)絡帶寬使用情況，高峰時的各個參數(shù)是什么情況、系統(tǒng)不繁忙時的情況等，若服務器快承受不了壓力了，就得馬上增加負載均衡的服務器，網(wǎng)絡帶寬不夠了需要增加等等，總不能等系統(tǒng)崩潰了再去做這些事情。
10：每個頁面的HTML、都進行優(yōu)化，若某個頁面多余發(fā)了100個字符的垃圾HTML代碼，那1萬人每天獲得100次，那得占用多少網(wǎng)絡帶寬，100×100×1萬個字符的多余HTML被網(wǎng)絡上傳輸了，要知道接入主干網(wǎng)的網(wǎng)絡資源是多么寶貴，費用是多么昂貴。
11：HTML、等都可以考慮用壓縮模式傳輸，那樣網(wǎng)絡傳輸效率會更高一些。
12：由于全國各地上萬人，會有各種各樣的人，這些人也未必全是好人，可能某些人心情不好，或者其他什么的，可能就會攻擊我們的軟件系統(tǒng)破壞數(shù)據(jù)，這些也可能是由于好奇心導致的，所以系統(tǒng)需要有嚴格的權限管理控制，廳蔽燃不應該進入的頁面絕對不能進入，不應該看的數(shù)據(jù)絕對不讓看，不能操作的功能絕對不讓多操作，一方面防止沒必要的多余的麻煩，另一方面也可以減少系統(tǒng)被攻擊破壞的可能性。
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