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WR數(shù)據(jù)庫(kù):存儲(chǔ)數(shù)據(jù),助力商業(yè)智能。(wr數(shù)據(jù)庫(kù))

wr數(shù)據(jù)庫(kù):存儲(chǔ)數(shù)據(jù),助力商業(yè)智能

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),數(shù)據(jù)成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策中的重要組成部分。如何高效地管理和利用數(shù)據(jù),成為企業(yè)發(fā)展的必要條件。WR數(shù)據(jù)庫(kù)作為一種高效的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù),正在逐漸成為企業(yè)存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)的首選方案。本文旨在介紹WR數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)知識(shí)和它在商業(yè)智能方面的運(yùn)用。

一、WR數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)知識(shí)

1. WR數(shù)據(jù)庫(kù)的定義

WR數(shù)據(jù)庫(kù)是一種由IBM公司推出的高速、高可靠性的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng),也是一個(gè)兼容SQL(Structured Query Language結(jié)構(gòu)化查詢(xún)語(yǔ)言)標(biāo)準(zhǔn)的管理系統(tǒng)。WR數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)是高速、可靠性強(qiáng)、操作簡(jiǎn)便等。

2. WR數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)

高速:WR數(shù)據(jù)庫(kù)擁有許多先進(jìn)的技術(shù)手段,如存儲(chǔ)過(guò)程技術(shù)、優(yōu)化技術(shù)等,能夠大幅提升數(shù)據(jù)的讀寫(xiě)速度。

可靠系:WR數(shù)據(jù)庫(kù)支持?jǐn)?shù)據(jù)冗余備份、物理存儲(chǔ)優(yōu)化等技術(shù)手段,以保證數(shù)據(jù)的可靠性和安全性。

簡(jiǎn)便操作:WR數(shù)據(jù)庫(kù)采取標(biāo)準(zhǔn)化的管理方式,操作簡(jiǎn)單,易于上手和維護(hù)。

3. WR數(shù)據(jù)庫(kù)在應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì)

提高數(shù)據(jù)管理效率:WR數(shù)據(jù)庫(kù)有著極高的讀寫(xiě)速度,能夠提高企業(yè)信息化、數(shù)字化處理能力,提高數(shù)據(jù)運(yùn)算的效率和準(zhǔn)確性。

減少數(shù)據(jù)丟失:WR數(shù)據(jù)庫(kù)采用先進(jìn)的數(shù)據(jù)備份技術(shù),減少數(shù)據(jù)丟失的風(fēng)險(xiǎn),提高數(shù)據(jù)安全性。

簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)管理流程:WR數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)格式統(tǒng)一,管理簡(jiǎn)單,操作流程更容易上手,讓管理人員能夠更加專(zhuān)注于數(shù)據(jù)分析和利用。

二、WR數(shù)據(jù)庫(kù)在商業(yè)智能方面的運(yùn)用

商業(yè)智能是指通過(guò)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等手段,從大量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息、知識(shí),用于支持企業(yè)戰(zhàn)略和決策制定的一種技術(shù)系統(tǒng)。WR數(shù)據(jù)庫(kù)在商業(yè)智能方面的運(yùn)用體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:

1. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘

WR數(shù)據(jù)庫(kù)可以輕松地應(yīng)用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是存儲(chǔ)企業(yè)所有數(shù)據(jù)的一種集成系統(tǒng),數(shù)據(jù)挖掘是通過(guò)數(shù)據(jù)模型和算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘過(guò)程的技術(shù)。WR數(shù)據(jù)庫(kù)支持對(duì)大量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理,能夠滿(mǎn)足數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)對(duì)數(shù)據(jù)量和性能要求的需要;同時(shí),WR數(shù)據(jù)庫(kù)的高速讀取能力,也使得數(shù)據(jù)挖掘能夠更快、更方便地進(jìn)行。

2. 數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析是商業(yè)智能的核心,也是企業(yè)決策制定的核心。WR數(shù)據(jù)庫(kù)支持在線分析處理,使得數(shù)據(jù)分析更加方便。企業(yè)員工可以通過(guò)可視化的分析圖表,快速地了解商業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、市場(chǎng)趨勢(shì)等,提出深刻的見(jiàn)解和分析,幫助企業(yè)做出更加科學(xué)、客觀的決策。

3. 預(yù)測(cè)性分析

WR數(shù)據(jù)庫(kù)能夠幫助企業(yè)更好地進(jìn)行預(yù)測(cè)性分析。對(duì)企業(yè)發(fā)展的預(yù)測(cè)需要從歷史資料、現(xiàn)實(shí)發(fā)展趨勢(shì)等方面來(lái)分析投入產(chǎn)出比率、人力物力的適當(dāng)配合等。WR數(shù)據(jù)庫(kù)的高效存儲(chǔ)與管理能力,能夠大幅提高數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性,并幫助企業(yè)更好地制定發(fā)展戰(zhàn)略。

WR數(shù)據(jù)庫(kù)作為一種高效、可靠性強(qiáng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng),正在成為企業(yè)存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)的首選方案。在商業(yè)智能方面,WR數(shù)據(jù)庫(kù)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、預(yù)測(cè)性分析等方面都有著廣泛的應(yīng)用空間。企業(yè)可以通過(guò)WR數(shù)據(jù)庫(kù),更好地管理、分析和利用數(shù)據(jù),從而更好地推動(dòng)自身發(fā)展。

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oracle為什么不自動(dòng)刪除awr

AWR文件是用敬洞逗來(lái)統(tǒng)計(jì)分析的,所顫肆以不亮賣(mài)能自動(dòng)刪除。

AWR (Automatic Workload Repository)

一堆歷史性能數(shù)據(jù),放在SYSAUX表空間上, AWR和SYSAUX都是10g出現(xiàn)的,是Oracle調(diào)優(yōu)的關(guān)鍵特性; 大約1999年左右開(kāi)始開(kāi)發(fā),已經(jīng)有15年歷史

默認(rèn)快照間隔1小時(shí),10g保存7天、11g保存8天; 可以通過(guò)DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.MODIFY_SNAPSHOT_SETTINGS修改

DBA_HIST_WR_CONTROL

AWR程序核心是dbms_workload_repository包

@/rdbms/admin/awrrpt 本實(shí)例

@/rdbms/admin/awrrpti RAC中選擇實(shí)例號(hào)

通過(guò)配置本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)的tns配置文件實(shí)現(xiàn):

去oracle安裝目錄下oracle\product\10.2.0\db_2\NETWORK\ADMIN\ 找到tnsnames.ora,用記事本打開(kāi),猜春雀里邊有遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)庫(kù)的tns連接配置串如下

ORCL23 =

(DESCRIPTION =

(ADDRESS_LIST =

(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = 192.168.3.23)(PORT = 1521))

)

(CONNECT_DATA =

(SID = ORCL)

)

)

添加好ip、端口和目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)例名(SID),然后確保tns名稱(chēng)(ORCL23)在整個(gè)文森碼檔中唯一,保存后打開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù)連接工具,輸入遠(yuǎn)程穗早數(shù)據(jù)庫(kù)上的用戶(hù)名密碼,選擇數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象為你配置的連接名就可以了

如何用ADOBlobStream的stream方式讀寫(xiě)blob字段

1.使用jdk中的方法進(jìn)行傳輸。在ResultSet 中有g(shù)etBlob()方法,在PreparedStatement中有setBlob()方法,所以大多數(shù)人都會(huì)嘗試setBlob

(),getBlob() 進(jìn)行讀寫(xiě),或者兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)之間BLOB的傳輸。這種方法實(shí)際上是行不搜帆胡通的,據(jù)網(wǎng)上的一些資料介紹,說(shuō)sun官方的文檔有些方法

都是錯(cuò)誤的。

2.使用ResultSet.getBinaryStream 和PreparedStatement.setBinaryStream對(duì)BLOB進(jìn)行讀寫(xiě)或兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)間的傳輸。這種方法我自己嘗試過(guò),

發(fā)現(xiàn),如果BLOB中存儲(chǔ)的是文本文件的話,就沒(méi)問(wèn)題,如果是二進(jìn)制文件,世攔傳輸就會(huì)有問(wèn)題。

根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn),以及查閱了Oracle的官方文檔,都是使用如下處理方法:

1.新建記錄,插入BLOB數(shù)據(jù)

1.1首先新建記錄的時(shí)候,使用oracle的函數(shù)插入一個(gè)空的BLOB,假設(shè)字段A是BLOB類(lèi)型的:

insert xxxtable(A,B,C) values(empty_blob(),’xxx’,’yyyy’)

1.2后面再查詢(xún)剛才插入的記錄,然后更新BLOB,在查詢(xún)前,注意設(shè)置Connection的一個(gè)屬性:

conn.setAutoCommit(false);如果缺少這一步,可轎州能導(dǎo)致fetch out of sequence等異常.

1.3 查詢(xún)剛才插入的記錄,后面要加“ for update ”,如下:

select A from xxxtable where xxx=999 for update ,如果缺少for update,可能出現(xiàn)row containing the LOB value is not locked

的異常

1.4 從查詢(xún)到的 BLOB字段中,獲取blob并進(jìn)行更新,代碼如下:

BLOB blob = (BLOB) rs.getBlob(“A”);

OutputStream os = blob.getBinaryOutputStream();

BufferedOutputStream output = new BufferedOutputStream(os);

后面再使用output.write方法將需要寫(xiě)入的內(nèi)容寫(xiě)到output中就可以了。例如我們將一個(gè)文件寫(xiě)入這個(gè)字段中:

BufferedInputStream input = new BufferedInputStream(new File(“

byte buff = new byte; //用做文件寫(xiě)入的緩沖

int bytesRead;

while(-1 != (bytesRead = input.read(buff, 0, buff.length))) {

output.write(buff, 0, bytesRead);

System.out.println(bytesRead);

}

上面的代碼就是從input里2k地讀取,然后寫(xiě)入到output中。

1.5上面執(zhí)行完畢后,記得關(guān)閉output,input,以及關(guān)閉查詢(xún)到的ResultSet

1.6最后執(zhí)行conn.commit();將更新的內(nèi)容提交,以及執(zhí)行conn.setAutoCommit(true); 改回Connction的屬性

2.修改記錄,方法與上面的方法類(lèi)似,

2.1首先更新BLOB以外的其他字段

2.2 使用1.3中類(lèi)似的方法獲取記錄

2.3 修改的過(guò)程中,注意以下:a 需要更新的記錄中,BLOB有可能為NULL,這樣在執(zhí)行blob.getBinaryOutputStream()獲取的值可能為

null,那么就關(guān)閉剛才select的記錄,再執(zhí)行一次update xxxtable set A = empty_blob() where xxx, 這樣就先寫(xiě)入了一個(gè)空的BLOB(不是null),然后再

使用1.3,1.4中的方法執(zhí)行更新記錄.b 注意別忘了先執(zhí)行setAutoCommit(false),以及”for update”,以及后面的conn.commit();等。

3.讀取BLOB字段中的數(shù)據(jù).

3.1 讀取記錄不需要setAutoCommit(),以及 select ….for update.

3.2 使用普通的select 方法查詢(xún)出記錄

3.3 從ResultSet中獲取BLOB并讀取,如下:

BLOB b_to = (BLOB) rs.getBlob(“A”);

InputStream is = b_from.getBinaryStream();

BufferedInputStream input = new BufferedInputStream(is);

byte buff = new byte;

while(-1 != (bytesRead = input.read(buff, 0, buff.length))) {

//在這里執(zhí)行寫(xiě)入,如寫(xiě)入到文件的BufferedOutputStream里

System.out.println(bytesRead);

}

通過(guò)循環(huán)取出blob中的數(shù)據(jù),寫(xiě)到buff里,再將buff的內(nèi)容寫(xiě)入到需要的地方

4.兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)間blob字段的傳輸

類(lèi)似上面1和3的方法,一邊獲取BufferedOutputStream,另外一邊獲取BufferedInputStream,然后讀出寫(xiě)入,需要注意的是寫(xiě)入所用的

Connection要執(zhí)行conn.setAutoCommit(false);以及獲取記錄時(shí)添加“ for update ”以及最后的commit();

總結(jié)以上方法,其根本就是先創(chuàng)建空的BLOB,再獲取其BufferedOutputStream進(jìn)行寫(xiě)入,或獲取BufferedInputStream進(jìn)行讀取

(1)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)clob型執(zhí)行插入操作

  *************************************************

  

  java.sql.PreparedStatement pstmt = null;

  ResultSet rs = null;

  String query = “”;

  

  conn.setAutoCommit(false);

   query = “insert into clobtest_table(id,picstr) values(?,empty_clob())”;

  java.sql.PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(query);

  pstmt.setString(1,”001″);

  pstmt.executeUpdate();

  pstmt = null

   query = “select picstr from clobtest_table where id = ‘001’ for update”;

  pstmt = con.prepareStatement(query)

  rs= pstmt.executeQuery();

  

  oracle.sql.CLOB clobtt = null;

  if(rs.next()){

   clobtt = (oracle.sql.CLOB)rs.getClob(1);

  }

  Writer wr = clobtt.getCharacterOutputStream();

  wr.write(strtmp);

  wr.flush();

  wr.close();

  rs.close();

  con.commit();

  

  

  

 ?。?)通過(guò)sql/plus查詢(xún)是否已經(jīng)成功插入數(shù)據(jù)庫(kù)

  *************************************************

  

  PL/SQL的包DBMS_LOB來(lái)處理LOB數(shù)據(jù)。察看剛才的插入是否成功。使用DBMS_LOB包的getlength這個(gè)procedure來(lái)檢測(cè)是否已經(jīng)將str存入到picstr字段中了。如:

  

  SQL> select dbms_lob.getlength(picstr) from clobtest_table;

  

  

  (3)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)clob型執(zhí)行讀取操作

  *************************************************

  

  讀取相對(duì)插入就很簡(jiǎn)單了?;静襟E和一半的取數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)沒(méi)有太大的差別。

  String description = “”

   query = “select picstr from clobtest_table where id = ‘001’”;

  pstmt = con.prepareStatement(query);

  ResultSet result = pstmt.executeQuery();

  if(result.next()){

   oracle.jdbc.driver.OracleResultSet ors =

   (oracle.jdbc.driver.OracleResultSet)result;

   oracle.sql.CLOB clobtmp = (oracle.sql.CLOB) ors.getClob(1);

  

   if(clobtmp==null || clobtmp.length()==0){

   System.out.println(“======CLOB對(duì)象為空 “);

   description = “”;

   }else{

   description=clobtmp.getSubString((long)1,(int)clobtmp.length());

   System.out.println(“======字符串形式 “+description);

   }

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