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只有一半的受訪者表示，他們企業(yè)的數(shù)據(jù)安全戰(zhàn)略跟上了AI的發(fā)展速度。此外，盡管AI最近蓬勃發(fā)展，在2024年，實(shí)施更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)治理和安全控制將是數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的更高優(yōu)先事項(xiàng)。
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數(shù)據(jù)治理在企業(yè)的計(jì)劃中占據(jù)重要位置
當(dāng)被問及他們的公司在未來12個(gè)月將采取哪些重大舉措時(shí)，80%的受訪者表示，他們的首要任務(wù)是與數(shù)據(jù)安全相關(guān)的舉措，例如實(shí)施更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)治理和安全控制，以及利用數(shù)據(jù)網(wǎng)等新概念實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)架構(gòu)的現(xiàn)代化，而只有20%的受訪者表示，將AI整合到業(yè)務(wù)流程中將是首要任務(wù)。
隨著AI解決方案的快速推出和將數(shù)據(jù)遷移到云的持續(xù)推動(dòng)，數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)者現(xiàn)在正在努力解決如何優(yōu)先考慮數(shù)據(jù)安全性、敏捷性和可見性的問題，他們需要既能提供適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)保護(hù)，又能靈活使用數(shù)據(jù)來推動(dòng)價(jià)值的解決方案。
如果沒有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)架構(gòu)和數(shù)據(jù)安全戰(zhàn)略的基礎(chǔ)，企業(yè)就不可能安全地將AI集成到他們的流程中。商業(yè)領(lǐng)袖必須設(shè)計(jì)特定于AI的安全戰(zhàn)略，其中包括保護(hù)數(shù)據(jù)的正確協(xié)議和策略?！癐mmuta的CEO Carroll補(bǔ)充道。
AI和ML的快速發(fā)展在整個(gè)企業(yè)中激起了興奮和擔(dān)憂。根據(jù)這份報(bào)告，員工已經(jīng)在利用這些工具來提高工作效率并簡化其角色內(nèi)的流程。88%的數(shù)據(jù)專業(yè)人士指出，他們的員工正在使用AI，許多數(shù)據(jù)專業(yè)人士相信，AI將幫助他們在異常檢測(44%)和網(wǎng)絡(luò)釣魚攻擊識別(46%)等方面做得更好。
敦促企業(yè)優(yōu)先考慮AI安全策略
與此同時(shí)，許多人擔(dān)心AI將對他們的企業(yè)產(chǎn)生更廣泛的安全影響。56%的受訪者表示，通過AI提示暴露敏感數(shù)據(jù)是他們最擔(dān)心的領(lǐng)域，這種不安加劇了對特定于AI的安全戰(zhàn)略和策略的需求，以便企業(yè)能夠自信而安全地利用這些技術(shù)，并大規(guī)模推出AI模型。
盡管AI是每個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)專業(yè)人員的頭等大事，但信任、安全和合規(guī)性仍然是企業(yè)的主要優(yōu)先事項(xiàng)。88%的數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為，數(shù)據(jù)安全將在未來12個(gè)月內(nèi)成為更高的優(yōu)先事項(xiàng)，領(lǐng)先于AI。80%的數(shù)據(jù)專業(yè)人士表示，他們的數(shù)據(jù)保護(hù)能力比一年前更好，隨著數(shù)據(jù)安全在當(dāng)今不斷變化的威脅環(huán)境中繼續(xù)成為企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人日益優(yōu)先考慮的事項(xiàng)，預(yù)算和資源可能會(huì)增加。
隨著企業(yè)的發(fā)展，他們的結(jié)構(gòu)變得更加復(fù)雜，他們管理的數(shù)據(jù)也越來越多——這兩者都使數(shù)據(jù)安全變得越來越具有挑戰(zhàn)性和重要性，這也增加了圍繞數(shù)據(jù)所有權(quán)的復(fù)雜性。根據(jù)這份報(bào)告，跨企業(yè)的數(shù)據(jù)安全沒有明確的所有者。
受訪者表示，最常負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)安全的職位是數(shù)據(jù)隱私或安全經(jīng)理(19%)，或首席技術(shù)官(15%)，然而，許多其他職位也被指出負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)安全，這種所有權(quán)的缺乏帶來了協(xié)作管理安全方面的挑戰(zhàn)，這導(dǎo)致團(tuán)隊(duì)在孤島和不安全的部署中操作。
去年的報(bào)告發(fā)現(xiàn)，63%的數(shù)據(jù)專業(yè)人員缺乏對數(shù)據(jù)訪問控制的可見性，與此類似，數(shù)據(jù)訪問仍然是團(tuán)隊(duì)的主要安全障礙：33%的受訪者表示，缺乏對數(shù)據(jù)共享和使用的可見性是他們最大的安全挑戰(zhàn)，因此他們錯(cuò)過了商業(yè)機(jī)會(huì)。
與此同時(shí)，56%的受訪者指出，數(shù)據(jù)安全流程會(huì)降低數(shù)據(jù)訪問速度，這意味著超過一半的企業(yè)正在犧牲一定程度的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)價(jià)值，以換取基本的安全結(jié)果——以敏捷性換取信任和合規(guī)性。
本文標(biāo)題：數(shù)據(jù)保護(hù)需要基于AI的安全策略
當(dāng)前地址：http://www.dlmjj.cn/article/cceissp.html
